Tensorflow是Google的深度学习框架，目前在工业界和学术界都很受欢迎。刚推出的时候，Tensorflow的安装和使用都非常麻烦。幸好迭代到目前，tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。
如果你的系统已经安装好了Anaconda（安装方式请参考《如何用Python做词云？》一文），则全新的Tensorflow安装，只需要执行一行语句：
pip install tensorflow
完事大吉。
注意这里咱们讨论的是CPU版本。关于GPU版本的安装方法，请参考tensorflow 官方说明 。
但是，如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话，有个坑请留意。
升级的时候，你采用的命令应该为：
pip install -U tensorflow
我今天就是这样执行的，可惜会报错。
Collecting setuptools (from protobuf>=3.2.0->tensorflow)
Downloading setuptools-36.0.1-py2.py3-none-any.whl (476kB)
100% |████████████████████████████████| 481kB 61kB/s
Installing collected packages: setuptools, protobuf, backports.weakref, tensorflow
Found existing installation: setuptools 20.3
Cannot remove entries from nonexistent file /anaconda/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth
查询了一下，问题出在setuptools上。解决方法我参考了 这个帖子 。只需要执行一句话：
pip install -U -I setuptools
执行结果如下：
Collecting setuptools
Using cached setuptools-36.0.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: setuptools
Successfully installed setuptools-36.0.1
这样就可以彻底解决setuptools的麻烦。然后再执行：
sudo pip install -U tensorflow
一切顺利，1.2.0版本的tensorflow就安装上了。
1.0正式版后，Tensorflow 的API与之前版本比起来，更加简单易用。甚至还整合了keras模块。许多常用深度学习应用的代码，可以降低到之前版本的50%以下。
所以，Tensorflow的版本一定要及时更新。
祝深度学习之路愉快哦！
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作者信息
王树义，大学教师，终身学习者。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎微信关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。
