MySQL常用维护管理工具

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍五个我经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。

MySQL 的管理维护工具非常多,除了系统 自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍五个我经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。

1、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文 ,管理数据库 非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

2、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序,解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题,数百兆的数据库都可以方便的备份恢复,不用担心网速太慢导致中间中断的问题,非常方便易用。这个软件是德国人开发的,还没有中文语言包。

3、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。 Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。

4、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具,功能很强大,值得推荐,可惜的是没有中文界面。

5、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序,系统安装了这个程序之后,就可以通过ODBC来访问MySQL,这样就可以实现SQLServer、 Access和MySQL之间的数据转换,还可以支持ASP访问MySQL数据库。

 

http://db.hawebs.net/forums/viewthread.php?tid=38

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
1172
分享
相关文章
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
1131 4
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
196 11
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
164 3
MySQL高级篇——性能分析工具
MySQL的慢查询日志,用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long-query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为 10,意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句,认为是超出了我们的最大忍耐时间值。它的主要作用是,帮助我们发现那些执行时间特别长的 SOL 查询,并且有针对性地进行优化,从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候,检查一下慢查询日志,找到那些慢查询,对解决问题很有帮助。
MySQL高级篇——性能分析工具
Navicat工具设置MySQL权限的操作指南
通过上述步骤,您可以使用Navicat有效地为MySQL数据库设置和管理用户权限,确保数据库的安全性和高效管理。这个过程简化了数据库权限管理,使其既直观又易于操作。
679 4
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
【8月更文挑战第5天】使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
172 3
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
推荐一款高颜值的MySQL管理工具:Sequel Pro
推荐一款高颜值的MySQL管理工具:Sequel Pro
132 9