Confluence 6 数据库字符集编码和问题

简介: 数据库字符集编码你的数据库和 JDBC 数据源连接必须配置为使用 UTF-8 编码(或者根据你配置的数据库来制定正确的 UTF-8 编码字符集,例如在 Oracle 中使用的是 AL32UTF8 )。

数据库字符集编码

你的数据库和 JDBC 数据源连接必须配置为使用 UTF-8 编码(或者根据你配置的数据库来制定正确的 UTF-8 编码字符集,例如在 Oracle 中使用的是 AL32UTF8 )。Confluence 中也有多个检查来确保你的数据库也是使用的 UTF-8 编码。

请参考 Configuring Database Character Encoding 页面来获得更多的内容。

字符集编码的问题

请参考 Troubleshooting Character Encodings 页面来找到如何测试你的字符集编码。

 
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法;熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识;掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法;熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识;掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
101 1
|
5月前
|
数据库
编码与解码--数据库编码格式--后端编码格式
编码与解码--数据库编码格式--后端编码格式
32 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql 创建数据库字符集与排序规则
Mysql 创建数据库字符集与排序规则
181 0
|
1月前
|
存储 SQL 数据管理
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求|Deep Dive 系列
自增列的实现,使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列,用户能够高效进行字典编码,显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据,可以完美的解决明细数据更新的问题。同时,基于自增列,用户可以实现高效的分页机制,轻松应对深分页场景,有效过滤掉大量非必需数据,从而减轻数据库的负载压力,为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【2024】新建mysql数据库,如何选择字符集和排序规则
【2024】新建mysql数据库,如何选择字符集和排序规则
156 1
|
8月前
|
编解码 数据库
程序连接数据库时使用了GBK字符集
程序连接数据库时使用了GBK字符集
61 1
|
11月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
本地部署Confluence遇到的问题:MySQL数据库编码、隔离级别、验证码不显示
本地部署Confluence遇到的问题:MySQL数据库编码、隔离级别、验证码不显示
237 0
|
11月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
修改oracle数据库字符集
修改oracle数据库字符集
|
11月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
oracle修改本机上数据库字符集
oracle修改本机上数据库字符集
|
11月前
|
Oracle Java 关系型数据库
Java操作oracle数据库提示:不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK,问题处理
Java操作oracle数据库提示:不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK,问题处理
622 0

热门文章

最新文章