语义分割概念及应用介绍

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语义分割概念及应用介绍

【方向】 2018-10-05 10:37:02 浏览4396
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       近年来,以深度学习为中心的机器学习技术引起了人们的关注。比如自动驾驶汽车已经逐渐成为可能,但在整个深度学习过程,需要算法识别和学习作为原始数据提供的图像,在这一过程中,应用到了语义分割技术。下面让我们来看看语义分割的需求是如何演变的。
       早期,计算机视觉的初始应用需求只是识别基本元素,例如边缘(线和曲线)或渐变。然而,仅仅通过全像素语义分割的创造来理解像素级的图像,它将属于同一目标的图像部分聚集在一起,从而扩展了语义分割的应用场景。
       识别每个像素或分组像素一起分配类别的过程可以通过以下过程:

  • 图像分类(image classification)——识别图像中存在的内容;
  • 物体识别和检测(object recognition and detection)——识别图像中存在的内容和位置(通过边界框);

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