20本新书免费送,再不上车真的会错过一个亿

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20本新书免费送,再不上车真的会错过一个亿

异步社区 2018-09-29 17:28:43 浏览1830
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在人类思想史的长河中,有几个巨星闪耀的黄金时代。从爱因斯坦提出相对论开始,随后普朗克、波尔、海森堡等人创立量子力学,冯·诺伊曼、图灵、香农等人开创电子计算机、人工智能和通信网络,沃森和克里克发现了脱氧核糖核酸(DNA)的双螺旋结构,阿波罗计划将人类送上月球,人类文明进入崭新的发展阶段。

历史告诉我们,一个新兴产业的崛起势必造成相关领域工作出现巨大人才缺口。高薪和机遇的双重诱惑让众多人才想要跨入AI的大门。

十一黄金假期将至,人民邮电出版社将出版一系列最新的人工智能学习图书,为了回馈读者,人民邮电出版社联合昂钛客人工智能社群及联盟社群,举办”我的AI学习之路“主题征文比赛,为大家送出一份有意义的礼物。

征文比赛

征文主题

我的AI学习之路

活动时间

2018年9月25日-2018年10月20日

活动奖品

1、异步纸质新书20本(赠书书目在下方哦)

2、异步社区e读版电子书20元代金券1000张(20元以下图书共计200余种,可免费选择)​

参加方式

1、添加小秘书微信号  bjtq2015 ,并在文末留言”异步图书“

2、将参与征文比赛的原创文章发给小秘书。

3、小秘书拉你进入参赛活动微信群。

4、小秘书会将所有的文章汇总至昂钛客公众号,参考阅读、点赞和评论三个指标甄选入围文章。​

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点击二维码加小秘书咨询详情

微信同号 bjtq2015

奖品发放

1、入围作者将可以选择一本自己喜爱的新书,共计(选好后昂钛客AI小秘书将邮寄给您)。

2、参与活动的小伙伴,均可以活动异步社区e读版电子书20元现金券一张(20元以下有200多种e读版电子书可以免费购买)

投稿须知

1、来稿要求原创作品,严禁抄袭。若出现雷同抄袭现象,取消资格;

2、内容积极向上,语言简洁生动,表达流畅,800字以上,两张以上配图;

3、所征集文章版权由作者、人民邮电出版社、昂钛客社群共享。

4、征文右上角注明参赛者姓名、联系方式,意向图书名称及邮寄地址。

活动流程 

1、征文阶段:征文活动于9月15日开始,截稿日期为10月20日。

2、评选阶段:10月22日评委对所有作品进行评分,确定获奖名单,并10月25日在各社群公布获奖结果,接受所有群交监督。

3、新书阅读阶段:10月25日开始向获奖者赠送图书。

活动后续

1、入围作者可在收到图书后再写一篇书评或读后感,11月10日前发给昂钛客小助手。我们将针对书评、读后感再次给予现金奖励。

2、10月15日将评出最佳书评、读后感,并进行现金奖励(一等奖400元,二等奖200元,三等奖50元)。每40个投稿人,增加1名1等奖,2名2等奖,4名3等奖。3、现金奖品由昂钛客AI发布提交书评或者读后感的读者可以实时关注下方微信公众号。

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​​赠书书目

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《人工智能(第2版)》

[美] 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 著

美国经典入门教材,被誉为人工智能领域百科全书。人工智能领域近十年来最前沿教程,更加适合本科生使用。

本书基于人工智能的理论基础, 向读者展示全面、新颖、丰富多彩且易于理解的人工智能知识体系。本书给出诸多的示例、应用程序、全彩图片和人物轶事,以激发读者的阅读和学习兴趣;还引入了机器人和机器学习的相关高级课程,包括神经网络、遗传算法、自然语言处理、规划和复杂的棋盘博弈等。

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​《深度学习原理与实践》

陈仲铭,彭凌西 著

本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识,包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型,以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析,这些案例能够加深读者对网络模型的认识。

此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。

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​《程序员学Python》

裘宗燕 著

本书是程序设计领域学者裘宗燕教授的潜心力作,程序员的Python入门和进阶指南。书中全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术,讨论了准确理解Python、正确使用Python语言开发程序所需要的深入概念和情况,还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些高级功能,如程序的模块组织和导入系统,生成器、闭包和装饰器,基本的和高级的面向对象编程机制和技术,以及作为Python最新扩展的协程和异步编程等。

此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。​

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《深度学习与TensorFlow实战》

李建军等 著

首先简述了神经网络的发展历史,介绍了TensorFlow,书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制; 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延:机器学习。 书中以机器学习的三个要素:任务、性能、经验为核心,阐述了机器学习建立模型的原理。​

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​《TensorFlow技术解析与实战》

李嘉璇 著

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。

领导“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean发来寄语,李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐,包揽TensorFlow 1.1的新特性,技术内容全面,实战案例丰富,视野广阔,人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全,非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。

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