机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)

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机器学习线性回归模型算法(高中最小二乘法的高级实现)

accompanymin 2018-09-24 15:20:42 浏览1126
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<1>假设拟合直线为:39c03c53b391f2656a727b2ceb6ee61d333345cf



<2>平均损失函数:  

f705af8c5fb92ae54e7834b4654ddad83985c3ed   注:(xi,yi)是样本点。

<3>要使得拟合直线拟合很充分的话,平均损失函数应该取得最小值。可以分别对W0, W1 求偏导,然后将两个偏导函数等于0,求得W0, W1 。求解过程如下手工计算步骤:

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