SpringBoot 整合redis实现缓存 记录@CachePut值为1

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 一:先新增redis配置 1 #redis 2 spring.cache.type=REDIS 3 spring.redis.database=0 4 spring.redis.host=127.

一:先新增redis配置

 1 #redis
 2 spring.cache.type=REDIS
 3 spring.redis.database=0
 4 spring.redis.host=127.0.0.1
 5 pring.redis.password=
 6 spring.redis.port=6379
 7 spring.redis.pool.max-idle=8
 8 spring.redis.pool.min-idle=0  
 9 spring.redis.pool.max-active=100 
10 spring.redis.pool.max-wait=-1
11 #redis

二:添加redis的配置类

package com.gh.redis;


import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    /*定义缓存数据 key 生成策略的bean
    包名+类名+方法名+所有参数
    */
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
 
    }
 
    /*要启用spring缓存支持,需创建一个 CacheManager的 bean,CacheManager 接口有很多实现,这里Redis 的集成,用 RedisCacheManager这个实现类
    Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,
    我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate,
    这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(
            @SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//        cacheManager.setDefaultExpiration(60);//设置缓存保留时间(seconds)
        return cacheManager;
    }
 
    //1.项目启动时此方法先被注册成bean被spring管理
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

三:redis的三个常用注解 @Cacheable  @CacheEvict  @CachePut

  1:@Cacheable:当重复使用相同参数调用方法的时候,方法本身不会被调用执行,即方法本身被略过了,取而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了。

  实验:在业务逻辑实现方法上加上次注解

  其中value指的是要放在哪一个数据缓存里面

    key指的就是一个键

    @Override
    @Cacheable(value="db0",key="T(String).valueOf(#userid)")//把userid转换为string类型的
    public List<GhTest> getGhTestByID(int userid) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("aaaaaaa");
        return dao.getGhTestByID(userid);
    }

   对接口进行测试

   执行第一次控制台输出aaaaa        redis里面新建一个键值对

   

  再次测试,则不再输出aaaaa 说明数据是在缓存中所取。运行的步骤其实也就是,当@Cacheable接收到key value的时候先在value中找是不是存在key,如果不存在则在value中新建key 数据值为这个方法的返回值。如果存在则方法不执行从缓存中读取值。

 

  2:@CacheEvict

  

1 @Override
2     @CacheEvict(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#userid)")
3     public int deleteTest(int userid) {
4         // TODO Auto-generated method stub
5         return dao.deleteTest(userid);
6     }

 

  使用接口测试发现,会删除掉数据库和缓存里面的值。可以在@CacheEvict 里面添加condition 表达式,让其满足什么条件的时候才删除缓存。

 

  3:@CachePut

  在测试这个修改的时候我遇到了问题,那就是我们平常写的修改和添加返回值一般都是int类型的,也就倒置了缓存里面存的值都是添加或者是修改的行数,并不是真实的数据。

  例如,

1     @Override
2     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
3     public int updateTest(GhTest test) {
4         // TODO Auto-generated method stub
5         return dao.updateTest(test);
6     }

 

  测试新增一条记录,userid为20,查看发现redis缓存里面是1,而不是userid为20的数据记录

 

  

  上面也说了,redis里面存的值,是方法的返回值,我们方法的返回值是int,是被影响的行数。所以会存进去1,那要对方法进行修改。

  解决方案就是,新建方法,把新增或者修改和查询结合这使用。

 1 @Override
 2     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
 3     public List<GhTest> insertTest2(GhTest test) {
 4         // TODO Auto-generated method stub
 5         insertTest(test);
 6         List<GhTest> list=getGhTestByID(test.getUserid());
 7         return list;
 8     }
 9     @Override
10     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
11     public List<GhTest> updateTest2(GhTest test) {
12         // TODO Auto-generated method stub
13         updateTest(test);
14         List<GhTest> list=getGhTestByID(test.getUserid());
15         return list;
16     }

 

  再次进行测试,先对20那条记录进行修改,在进行id查询,如果不通过数据库查询就说明成功了。

  发现缓存中的值已经被修改,而且根据id查询也是通过缓存查询。

 

欢迎大家一起说出自己的想法。
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
1天前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis缓存技术详解
【5月更文挑战第6天】Redis是一款高性能内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。其特点包括速度快(全内存存储)、丰富数据类型、持久化、发布/订阅、主从复制和分布式锁。优化策略包括选择合适数据类型、设置过期时间、使用Pipeline、开启持久化、监控调优及使用集群。通过这些手段,Redis能为系统提供高效稳定的服务。
|
2天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis缓存雪崩及应对策略
缓存雪崩是分布式系统中一个常见但危险的问题,可以通过合理的缓存策略和系统设计来降低发生的概率。采用多层次的缓存架构、缓存预热、合理的缓存失效时间等措施,都可以有效应对缓存雪崩,提高系统的稳定性和性能。在实际应用中,及时发现并解决潜在的缓存雪崩问题,是保障系统可用性的关键一环。
29 14
|
5天前
|
缓存 NoSQL Java
优化Redis缓存:解决性能瓶颈和容量限制
优化Redis缓存:解决性能瓶颈和容量限制
15 0
|
5天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis缓存满了怎么办?
选择哪种方法取决于您的应用需求和数据访问模式。需要根据实际情况来决定如何处理Redis缓存满的情况。
27 1
|
6天前
|
缓存 NoSQL Java
springboot业务开发--springboot集成redis解决缓存雪崩穿透问题
该文介绍了缓存使用中可能出现的三个问题及解决方案:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。为防止缓存穿透,可校验请求数据并缓存空值;缓存击穿可采用限流、热点数据预加载或加锁策略;缓存雪崩则需避免同一时间大量缓存失效,可设置随机过期时间。文章还提及了Spring Boot中Redis缓存的配置,包括缓存null值、使用前缀和自定义过期时间,并提供了改造代码以实现缓存到期时间的个性化设置。
|
Java 应用服务中间件 Maven
传统maven项目和现在spring boot项目的区别
Spring Boot:传统 Web 项目与采用 Spring Boot 项目区别
361 0
传统maven项目和现在spring boot项目的区别
|
XML Java 数据库连接
创建springboot项目的基本流程——以宠物类别为例
创建springboot项目的基本流程——以宠物类别为例
127 0
创建springboot项目的基本流程——以宠物类别为例
|
存储 机器学习/深度学习 IDE
SpringBoot 项目与被开发快速迁移|学习笔记
快速学习 SpringBoot 项目与被开发快速迁移
161 0
SpringBoot 项目与被开发快速迁移|学习笔记
|
安全 Java 关系型数据库
SpringSecurity与SpringBoot在集中式项目中整合步骤说明|学习笔记
快速学习SpringSecurity与SpringBoot在集中式项目中整合步骤说明
108 0
|
Java Spring
自定义SpringBoot项目的启动Banner
``Banner``是``SpringBoot``框架一个特色的部分,其设计的目的无非就是一个框架的标识,其中包含了版本号、框架名称等内容,既然``SpringBoot``为我们提供了这个模块,它肯定也是可以更换的这也是``Spring``开源框架的设计理念。