深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

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深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

技术小能手 2018-09-21 11:13:38 浏览1276
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上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何利用 Tensorflow 搭建一个 CNN 模型来识别这些手写的数字。

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数据导入

mnist 作为标准深度学习数据集,在各大深度学习开源框架中都默认有进行封装。所以我们直接从 Tensorflow 中导入相关的模块即可:

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mni

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