python-socket编程(入门,网络基础)

简介: 一、网络基础 网络建立的目的是为了数据交互(通信) 如何实现通信:   1.建立好底层的物理连接介质   2.有一套统一的通信标准,称之为互联网协议 1.osi七层协议 互联网协议按照功能的不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层 每层运行的常见物理设备 2.

一、网络基础

网络建立的目的是为了数据交互(通信)

如何实现通信:

  1.建立好底层的物理连接介质

  2.有一套统一的通信标准,称之为互联网协议

1.osi七层协议

互联网协议按照功能的不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层

每层运行的常见物理设备

2.tcp/ip五层协议模型讲解

2.1物理层:主要是基于电器特性发送高低电压(电信号),高电压对应数字1,低电压对应数字0

2.2数据链路层:定义了电信号的分组方式,由于单纯的0和1并没有任何意义,必须规定电信号多少位一组,每组什么意思

以太网协议:

  早期每个公司都有自己的分组方式,后来形成统一的标准,即以太网协议Ethernet

Ethernet规定

1.一组电信号构成一个数据包,叫做‘帧’,每一数据帧分成:报头head和数据data两部分

2.报头(head):固定字节数,里面包含发送者,接收者,数据类型。数据(data):数据包的具体内容

mac地址

head中包含的源和目标地址的由来:以太网规定接入internet的设备都必须具备网卡,发送地址和接收地址都是通过网卡来的

每块网卡出厂时都被烧制上一个唯一的mac地址,前6位是厂商编号,后6位是流水线号

广播:

有了mac地址,同一网络内的两台计算机就可以通信了   

2.3网络层:不同网络内想要通信,光靠Ethernet、mac地址和广播并不可行,所以引入一套新的地址用来区分不同的网络,这套地址就叫网络地址

ip协议:

  规定网络地址的协议叫ip协议,它定义的地址称为ip地址,广泛采用v4版本即ipv4,它规定网络地址由32位2进制表示

  范围为0.0.0.0 ---255.255.255.255

ip地址分为两部分

  网络部分:标识子网

  主机部分:标识主机

子网掩码:

  形式上等同于ip地址,也是32位二进制,网络部分全部为1,主机部分全为0。

知道子网掩码我们就能判断,任意两个ip地址是否处在同一个子网络。方法是将两个ip地址分别进行AND运算(两个都为1运算结果为1,否则为0),比较结果是否相同,如果相同的话就表明他们是在一个子网络中,否则就不是         

总结ip协议的作用:1.为每台计算机分配ip地址,2确定这些地址是不是在同一个子网络中。

ARP协议

  广播的方式发送数据包,获取目标主机的mac地址

2.4传输层:网络层的ip帮我们区分子网,以太网层的mac帮我们找到主机,传输层建立端口到端口的通信,端口就是应用程序与网关关联的编号   端口范围0-65535,  0-1023位系统占用端口     

tcp协议:可靠传输,tcp数据包没有长度限制,必须等到有回应才会继续发送

udp协议:不可靠传输,不管有没有收到响应只管发送   

tcp的三次握手

注:TCP的TIME_WAIT需要等待2MSL,当TCP的一端发起主动关闭,三次挥手完成后发送第四次挥手的ACK包后就进入这个状态,等待2MSL时间主要目的是:防止最后一个ACK包对方没有收到,那么对方在超时后将重发第三次握手的FIN包,主动关闭端接到重发的FIN包后可以再发一个ACK应答包。在TIME_WAIT状态时两端的端口不能使用,要等到2MSL时间结束才可以继续使用。当连接处于2MSL等待阶段时任何迟到的报文段都将被丢弃。MSL即Maximum Segment Lifetime,就是最大报文生存时间,是任何报文在网络上的存在的最长时间,超过这个时间报文将被丢弃。

常见面试题:为什么建立链接是三次握手,不是二次,四次,关闭链接却是四次不是其它

这是因为服务端在LISTEN状态下,收到建立连接请求的SYN报文后,把ACK和SYN放在一个报文里发送给客户端。而关闭连接时,当收到对方的FIN报文时,仅仅表示对方不再发送数据了但是还能接收数据,己方也未必全部数据都发送给对方了,所以己方可以立即close,也可以发送一些数据给对方后,再发送FIN报文给对方来表示同意现在关闭连接,因此,己方ACK和FIN一般都会分开发送。

2.5应用层:规定应用程序的数据格式

二、socket介绍

socket是应用层与tcp/ip协议通信的中间软件抽象层,它是一组接口,它吧复杂的TCP/IP协议隐藏在socket接口后面。           

基于文件类型的套接字家族:

套接字家族的名字:AF_UNIX       

unix一切皆文件,基于文件的套接字调用的就是底层的文件系统来取数据,两个套接字进程运行在同一机器,可以通过访问同一个文件系统间接完成通信

基于网络类型的套接字家族:

套接字家族的名字:AF_INET

AF_INET被用于ipv4,AF_INET6被用于ipv6

三、套接字使用

import socket
socket.socket(socket_family,socket_type,protocal=0)
socket_family 可以是 AF_UNIX 或 AF_INET。socket_type 可以是 SOCK_STREAM 或 SOCK_DGRAM。protocol 一般不填,默认值为 0。

获取tcp/ip套接字
tcpSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

获取udp/ip套接字
udpSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

由于 socket 模块中有太多的属性。我们在这里破例使用了'from module import *'语句。使用 'from socket import *',我们就把 socket 模块里的所有属性都带到我们的命名空间里了,这样能 大幅减短我们的代码。
例如tcpSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)

客户端套接字函数
s.connect() 主动初始化TCP服务器连接
s.connect_ex() connect()函数的扩展版本,出错时返回出错码,而不是抛出异常

公共用途的套接字函数
s.recv() 接收TCP数据
s.send() 发送TCP数据(send在待发送数据量大于己端缓存区剩余空间时,数据丢失,不会发完)
s.sendall() 发送完整的TCP数据(本质就是循环调用send,sendall在待发送数据量大于己端缓存区剩余空间时,数据不丢失,循环调用send直到发完)
s.recvfrom() 接收UDP数据
s.sendto() 发送UDP数据
s.getpeername() 连接到当前套接字的远端的地址
s.getsockname() 当前套接字的地址
s.getsockopt() 返回指定套接字的参数
s.setsockopt() 设置指定套接字的参数
s.close() 关闭套接字

面向锁的套接字方法
s.setblocking() 设置套接字的阻塞与非阻塞模式
s.settimeout() 设置阻塞套接字操作的超时时间
s.gettimeout() 得到阻塞套接字操作的超时时间

面向文件的套接字的函数
s.fileno() 套接字的文件描述符
s.makefile() 创建一个与该套接字相关的文件

基于tcp协议通信的套接字简单                

from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
# socket 套接字
# AF_INET IPv4
# SOCK_STREAM socket流
IP = "127.0.0.1"
PORT = 8888
ADDRESS = (IP, PORT)
BUFSIZE = 1024

print("服务器开启了")
# 1.创建服务器socket对象
serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
# 2.设置服务器地址
serSocket.bind(ADDRESS)
# 3.设置连接管理队列
serSocket.listen(5)
# 4.建立客户端服务器连接
cliSocket, addr = serSocket.accept()
print(cliSocket)
print(addr)
# 5.收发数据
data = cliSocket.recv(BUFSIZE)
print(data.decode("utf-8"))
cliSocket.send("服务器返回的数据".encode("utf-8"))
# 6.断开客户端
cliSocket.close()
# 7.关闭服务器
serSocket.close()

print("服务器关闭了")
server
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
IP = "127.0.0.1"
PORT = 8888
ADDRESS = (IP, PORT)
BUFSIZE = 1024
print("客户端开启了")
# 1.创建客户端socket对象
cliSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
# 2.连接服务器地址
cliSocket.connect(ADDRESS)
print(cliSocket)
# 3.收发数据
cliSocket.send("客户端发送的数据".encode("utf-8"))
data = cliSocket.recv(BUFSIZE)
print(data.decode("utf-8"))
# 4.关闭客户端
cliSocket.close()
print("客户端关闭了")
client

 

                                                 

焚膏油以继晷,恒兀兀以穷年。
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
使用Python实现卷积神经网络(CNN)
使用Python实现卷积神经网络(CNN)的博客教程
21 1
|
2天前
|
存储 算法 网络协议
【探索Linux】P.26(网络编程套接字基本概念—— socket编程接口 | socket编程接口相关函数详细介绍 )
【探索Linux】P.26(网络编程套接字基本概念—— socket编程接口 | socket编程接口相关函数详细介绍 )
9 0
|
2天前
|
存储 JavaScript 前端开发
Python网络数据抓取(5):Pandas
Python网络数据抓取(5):Pandas
22 8
|
3天前
|
存储 Python 容器
Python高级编程
Python集合包括可变的set和不可变的frozenset,用于存储无序、不重复的哈希元素。创建集合可使用{}或set(),如`my_set = {1, 2, 3, 4, 5}`。通过add()添加元素,remove()或discard()删除元素,如`my_set.remove(3)`。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
利用Python进行历史数据预测:从入门到实践的两个案例分析
利用Python进行历史数据预测:从入门到实践的两个案例分析
16 1
|
4天前
|
测试技术 Python
Python模块化方式编程实践
Python模块化编程提升代码质量,包括:定义专注单一任务的模块;使用`import`导入模块;封装函数和类,明确命名便于重用;避免全局变量降低耦合;使用文档字符串增强可读性;为每个模块写单元测试确保正确性;重用模块作为库;定期维护更新以适应Python新版本。遵循这些实践,可提高代码可读性、重用性和可维护性。
21 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】循环神经网络(RNN)与LSTM详解
【4月更文挑战第30天】本文探讨了处理序列数据的关键模型——循环神经网络(RNN)及其优化版长短期记忆网络(LSTM)。RNN利用循环结构处理序列依赖,但遭遇梯度消失/爆炸问题。LSTM通过门控机制解决了这一问题,有效捕捉长距离依赖。在Python中,可使用深度学习框架如PyTorch实现LSTM。示例代码展示了如何定义和初始化一个简单的LSTM网络结构,强调了RNN和LSTM在序列任务中的应用价值。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】卷积神经网络(CNN)的原理与应用
【4月更文挑战第30天】本文介绍了卷积神经网络(CNN)的基本原理和结构组成,包括卷积层、激活函数、池化层和全连接层。CNN在图像识别等领域表现出色,其层次结构能逐步提取特征。在Python中,可利用TensorFlow或PyTorch构建CNN模型,示例代码展示了使用TensorFlow Keras API创建简单CNN的过程。CNN作为强大深度学习模型,未来仍有广阔发展空间。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
【Python 机器学习专栏】Python 深度学习入门:神经网络基础
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python在深度学习中应用于神经网络的基础知识,包括神经网络概念、基本结构、训练过程,以及Python中的深度学习库TensorFlow和PyTorch。通过示例展示了如何使用Python实现神经网络,并提及优化技巧如正则化和Dropout。最后,概述了神经网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用,并强调掌握这些知识对深度学习的重要性。随着技术进步,神经网络的应用将持续扩展,期待更多创新。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【Python 机器学习专栏】Python 机器学习入门:基础概念与流程
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python在机器学习中的重要性,机器学习的基础概念和分类,包括监督学习、非监督学习和强化学习。Python因其丰富的库(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch)、简单易学的语法和跨平台性在机器学习领域广泛应用。文章还概述了机器学习的基本流程,包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练与评估等,并列举了常用的Python机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树和支持向量机。最后,讨论了Python机器学习在金融、医疗、工业和商业等领域的应用,鼓励读者深入学习并实践这一技术。