Python基础——mysql数据库、SQLAlchemy

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Python基础——mysql数据库、SQLAlchemy

初雪之路 2018-09-20 15:33:18 浏览871
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一、MySQL常用操作

1、创建库

create database test;

2、创建表

create table student(id int not null);

3、授权一个用户

grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd';      其中%通配所有地址

4、查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2;

5、增加数据

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);

6、删除数据

delete from table_name  where 条件判断;
drop table table_name;      删除表

7、改数据(更新数据)

update table_name set id=10 where 条件判断;

8、联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid;

9、创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2  或   (列名1, 列名2)

10、查看SQL是否走索引

explain select * from student where name='JSH'

二、MySQL 数据库连接

1、Python2  使用mysqldb                      python3 使用 pymysql

2、创建链接  和 游标

     在mysql连接中,尽量使用一个连接,确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
# cus = conn.curse()

3、执行MySQL语句

sql = "select * from Student;"
# cus.execute(sql)
# cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
# cus.fetchall()  获取多个  返回值  list(单个元素是tuple)
# cus.fetchmany(size=n)  获取多个

4、关闭游标  和  链接

     注意结合try exception finally的使用

cus.close()
conn.close()

三、SQLAlchemy (对象关系映射)

1、创建引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)

2、创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3、创建表

a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()

4、增加数据

a. 先要有一个模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)
b. 导入模型类,实例化该类,
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5、查询

# filter和filter_by的区别
# filter:可以使用>  < 等,但是列必须是: 表.列,   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
# filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling')
# filter_by: 可以直接写列,不支持< >  filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
# filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342')

# 模糊查询含有ling的关键字
select * from student where name like '%JSH%';
# 模糊查询
# session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%'))
# 获取数据的时候有两个方法:
# one()   获取到的数据为 tuple
# all()   获取到的数据为 list(单个元素是tuple)
# 如果在查询中不写one(), 或者all()  得到的就是sql语句

6、更新

1. 先查出来
2. 跟新一下类所对应的属性值就ok
session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7、删除

# 1. 先查出来
# 2. 直接调用delete()方法就可以
# 3. 提交一下

8、统计count() 分组

# 只需要在查出来以后, 把one或者all替换成count()

9、分组 group_by

    查出来以后,把one或者all替换成group_by(属性)

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