学界 | 终结吧!机器学习的数学焦虑

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学界 | 终结吧!机器学习的数学焦虑

技术小能手 2018-09-14 15:17:00 浏览1414
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开始机器学习之旅,需要什么层次的数学功底? 尤其是对于那些没有学过数学和统计学的同学们来说,这个问题当前不甚清楚,在这篇文章中,我将要为那些使用机器学习技术来开发产品或做学术研究的人们提供一些数学背景方面的建议。这些建议源于我与机器学习工程师、研究人员和教育工作者的对话,以及我在机器学习研究和产业方面的独到经验。

为了构造(机器学习中)数学的背景,我会先讲一些与传统课堂不同的思维模式和策略。然后,我会概述不同类型机器学习工作所需的具体背景,毕竟机器学习涉及的学科范围太广泛了(它涵盖了高中级别的统计和微积分,也涵盖了概率图形模型(PGM)的最新进展)。

我希望读者们在读到文章的最后时,能够知道自己有效使用机器学习所必需的数学知识。

作为这篇文章的前言,我想说:对于不同学习者的个人需求或目标来说,学习的风格、架构和资源都应该是独一无二的!

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