重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

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重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

黄小斜 2017-12-10 17:10:00 浏览644
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说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同。

三类常见引擎:

MyIsam 不支持事务,不支持外键,所以访问速度快。锁机制是表锁,支持全文索引

InnoDB 支持事务、支持外键,所以对比MyISAMInnoDB的处理效率差一些,并要占更多的磁盘空间保留数据和索引。锁机制是行锁,不支持全文索引

Memory数据是存放在内存中的,默认哈希索引,非常适合存储临时数据,服务器关闭后,数据会丢失掉。


如何选择存储引擎:

MyISAM:应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。

InnoDB用于事务处理应用程序,支持外键,如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性。更新删除等频繁(InnoDB可以有效的降低由于删除和更新导致的锁定),对于数据准确性要求比较高的,此引擎适合。

Memory通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。


Mysql中的锁

如果熟悉多线程,那么对锁肯定是有概念的,锁是计算机协调多个进程或线程对某一资源并发访问的机制。

Mysql中的锁分为表锁和行锁:

顾名思义,表锁就是锁住一张表,而行锁就是锁住一行。

表锁的特点:开销小,不会产生死锁,发生锁冲突的概率高,并且并发度低。

行锁的特点:开销大,会产生死锁,发生锁冲突的概率低,并发度高。

因此MyISAMMemory引擎采用的是表锁,而InnoDB存储引擎采用的是行锁。


MyISAM的锁机制:

分为共享读锁和独占写锁。

读锁是:当某一进程对某张表进行读操作时(select),其他线程也可以读,但是不能写。简单的理解就是,我读的时候你不能写。

写锁是:当某一进程对某种表某张表的写时(insertupdate,,delete),其他线程不能写也不能读。可以理解为,我写的时候,你不能读,也不能写。

因此MyISAM的读操作和写操作,以及写操作之间是串行的!MyISAM在执行读写操作的时候会自动给表加相应的锁(也就是说不用显示的使用lock table命令),MyISAM总是一次获得SQL语句所需要的全部锁,这也是MyISAM不会出现死锁的原因。

下面分别举关于写锁和读锁的例子:

写锁:

事务1
事务2

取得first_test表的写锁:

mysql> lock table first_test write;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

当前事务对查询、更新和插入操作都可以执行

mysql> select * from first_test ;

+----+------+

| id  | age   |

+----+------+

|  1   |   10  |

|  2   |   11  |

|  3   |   12  |

|  4   |   13  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into first_test(age) values(14);

Query OK, 1 row affected (0.11 sec)


其他事务对锁定表的查询被阻塞,需要等到锁被释放,才可以执行

mysql> select * from first_test;

等待......

mysql> unlock table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

等待
 

mysql> select * from first_test;

+----+------+

| id  | age  |

+----+------+

|  1  |   10  |

|  2  |    11 |

|  3  |    12 |

|  4  |    13 |

|  5  |    14 |

+----+------+

5 rows in set (9 min 45.02 sec)



读锁例子如下:

事务1 事务2

获得表first_read的锁定

mysql> lock table first_test read;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

当前事务可以查询该表记录:

mysql> select * from first_test;

+----+------+

| id   |  age |

+----+------+

|  1   |    10 |

|  2   |    11 |

|  3   |    12 |

|  4   |    13 |

|  5   |    14 |

+----+------+

5 rows in set (0.00 sec)

其他事务也可以查到该表信息

mysql> select * from first_test;

+----+------+

| id   |  age  |

+----+------+

|  1   |    10 |

|  2   |    11 |

|  3   |    12 |

|  4   |    13 |

|  5   |    14 |

+----+------+

5 rows in set (0.00 sec)

但是当前事务不能查询没有锁定的表:

mysql> select * from goods;

ERROR 1100 (HY000): Table 'goods'

 was not locked with LOCK TABLES





其他事务可以查询或更新未锁定的表:

mysql> select * from goods;

+----+------------+------+

| id   | name     | num |

+----+------------+------+

|  1  | firstGoods  |   11 |

|  3 | ThirdGoods |   11 |

|  4 | fourth            |   11 |

+----+------------+------+

10 rows in set (0.00 sec)

而且插入更新锁定的表都会报错:

mysql> insert into first_test(age) values(15);

ERROR 1099 (HY000): Table 'first_test' was locked with 

a READ lock and can't be updated

mysql> update first_test set age=100 where id =1;

ERROR 1099 (HY000): Table 'first_test' was locked with

 a READ lock and can't be updated

当更新被锁定的表时会等待:

mysql> update first_test set age=100 where id =1;

等待......

mysql> unlock table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update first_test set age=100 where id =1;

Query OK, 1 row affected (38.82 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0





并发插入

刚说到Mysql在插入和修改的时候都是串行的,但是MyISAM也支持查询和插入的并发操作。

MyISAM中有一个系统变量concurrent_insert(默认为1),用以控制并发插入(用户在表尾插入数据)行为。

concurrent_insert0时,不允许并发插入。

concurrent_insert1时,如果表中没有空洞(中间没有被删除的行),MyISAM允许一个进程在读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。

concurrent_insert2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都可以在末尾插入记录


事务1    事务2

mysql> lock table first_test read local;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

--加入local选项是说明,在表满足并发插入的前提下,允许在末尾插入数据

 

当前进程不能进行插入和更新操作

mysql> insert into first_test(age) values(15);

ERROR 1099 (HY000): Table 'first_test' was locked

 with a READ lock and can't be updated

mysql> update first_test set age=200 where id =1;

ERROR 1099 (HY000): Table 'first_test' was locked

 with a READ lock and can't be updated

其他进程可以进行插入,但是更新会等待:

mysql> insert into first_test(age) values(15);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> update first_test set age=200 where id =2;

等待.....

当前进程不能不能访问其他进程插入的数据

mysql> select * from first_test;

+----+------+

| id | age  |

+----+------+

|  1 |  100 |

|  2 |   11 |

|  3 |   12 |

|  4 |   13 |

|  5 |   14 |

|  6 |   14 |

+----+------+

6 rows in set (0.00 sec)

 

释放锁以后皆大欢喜

mysql> unlock table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

等待

插入的和更新的都出来的:

mysql> select * from first_test;

+----+------+

| id | age  |

+----+------+

|  1 |  100 |

|  2 |  200 |

|  3 |   12 |

|  4 |   13 |

|  5 |   14 |

|  6 |   14 |

|  7 |   15 |

+----+------+

7 rows in set (0.00 sec)

mysql> update first_test set age=200 where id =2;

Query OK, 1 row affected (1 min 39.75 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0



需要注意的:

并发插入是解决对同一表中的查询和插入的锁争用。

如果对有空洞的表进行并发插入会产生碎片,所以在空闲时可以利用optimize table命令回收因删除记录产生的空洞。


锁调度

MyISAM中当一个进程请求某张表的读锁,而另一个进程同时也请求写锁,Mysql会先让后者获得写锁。即使读请求比写请求先到达锁等待队列,写锁也会插入到读锁之前。

因为Mysql总是认为写请求一般比读请求重要,这也就是MyISAM不太适合有大量的读写操作的应用的原因,因为大量的写请求会让查询操作很难获取到读锁,有可能永远阻塞。

处理办法:

1、指定Insertupdatedelete语句的low_priority属性,降低其优先级。

2、指定启动参数low-priority-updates,使得MyISAM默认给读请求优先的权利。

3、执行命令set low_priority_updates=1,使该连接发出的请求降低。

4、指定max_write_lock_count设置一个合适的值,当写锁达到这个值后,暂时降低写请求的优先级,让读请求获取锁。

但是上面的处理办法造成的原因就是当遇到复杂的查询语句时,写请求可能很难获取到锁,这是一个很纠结的问题,所以我们一般避免使用复杂的查询语句,如果如法避免,则可以再数据库空闲阶段(深夜)执行。



我们知道mysql在以前,存储引擎默认是MyISAM,但是随着对事务和并发的要求越来越高,便引入了InnoDB引擎,它具有支持事务安全等一系列特性。

InnoDB锁模式

InnoDB实现了两种类型的行锁。

共享锁(S允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同的数据集的排他锁。

排他锁(X允许获得排他锁的事务更新数据,但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

可以这么理解:

共享锁就是我读的时候,你可以读,但是不能写。排他锁就是我写的时候,你不能读也不能写。其实就是MyISAM的读锁和写锁,但是针对的对象不同了而已。

除此之外InnoDB还有两个表锁:

意向共享锁(IS表示事务准备给数据行加入共享锁,也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS

意向排他锁(IX类似上面,表示事务准备给数据行加入排他锁,说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。


InnoDB行锁模式兼容列表:



注意:

当一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容,InnoDB就将请求的锁授予该事务;反之如果请求不兼容,则该事务就等待锁释放。

意向锁是InnoDB自动加的,不需要用户干预。

对于insertupdatedeleteInnoDB会自动给涉及的数据加排他锁(X);对于一般的Select语句,InnoDB不会加任何锁,事务可以通过以下语句给显示加共享锁或排他锁。

共享锁:select * from table_name where .....lock in share mode

排他锁:select * from table_name where .....for update


加入共享锁的例子:




利用select ....for update加入排他锁





锁的实现方式:

InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的,如果没有索引,InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

也就是说:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中所有数据加锁,实际效果跟表锁一样。

行锁分为三种情形:

Record lock :对索引项加锁,即锁定一条记录。

Gap lock对索引项之间的‘间隙’、对第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁,即锁定一个范围的记录,不包含记录本身

Next-key Lock:锁定一个范围的记录并包含记录本身(上面两者的结合)。

注意:InnoDB默认级别是repeatable-read级别,所以下面说的都是在RR级别中的。


之前一直搞不懂Gap LockNext-key Lock的区别,直到在网上看到一句话豁然开朗,希望对各位有帮助。

Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合,这样,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对选中的索引记录加上行锁(Record Lock,再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock。如果一个间隙被事务T1加了锁,其它事务是不能在这个间隙插入记录的

干巴巴的说没意思,我们来看看具体实例:

假设我们有一张表:

+----+------+

| id | age  |

+----+------+

|  1 |    3 |

|  2 |    6 |

|  3 |    9 |

+----+------+

表结构如下:

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `keyname` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=302 DEFAULT CHARSET=gbk ;


这样我们age段的索引就分为

(negative infinity, 3],

(3,6],

(6,9],

(9,positive infinity)


我们来看一下几种情况:


1、当事务A执行以下语句:

mysql> select * from fenye where age=6for update ;

不仅使用行锁锁住了相应的数据行,同时也在两边的区间,(5,6]和(69] 都加入了gap锁。

这样事务B就无法在这个两个区间insert进新数据,但是事务B可以在两个区间外的区间插入数据。

2、当事务A执行

select * from fenye where age=7 for update ;

那么就会给(6,9]这个区间加锁,别的事务无法在此区间插入或更新数据。

3、如果查询的数据不再范围内,

比如事务A执行 select * from fenye where age=100 for update ;

那么加锁区间就是(9,positive infinity)。


小结:

行锁防止别的事务修改或删除,GAP锁防止别的事务新增,行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的幻读问题。


何时在InnoDB中使用表锁:

InnoDB在绝大部分情况会使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们选择InnoDB的原因,但是有些情况我们也考虑使用表级锁。

1、当事务需要更新大部分数据时,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅效率低,而且还容易造成其他事务长时间等待和锁冲突。

2、事务比较复杂,很可能引起死锁导致回滚。

死锁:

我们说过MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。

在上面的例子中我们可以看到,当两个事务都需要获得对方持有的锁才能够继续完成事务,导致双方都在等待,产生死锁。

发生死锁后,InnoDB一般都可以检测到,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。

避免死锁:

有多种方法可以避免死锁,这里只介绍常见的三种:

1、如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低死锁机会。

2、在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率;

3、对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率;


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