代码遇到异常怎么办?不要慌,来看看这个!

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

代码遇到异常怎么办?不要慌,来看看这个!

云飞学编程 2018-06-04 16:36:06 浏览755
展开阅读全文

先引入一个网上找的表格

异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告

今天要说的是,好多人在开始学习编程的时候,都会遇到各种各样的报错,然而出现问题后第一反应就是,唉呀,我的代码错了,怎么办?去问问别人吧!(python群542110741) 这种想法是很可怕的,因为你逃避了问题,如果你仔细分析后再去请教,那么下次遇到类似问题,就知道怎么去处理了,这样才会有进步!
好了,回归主题

什么是异常?
通俗的说,异常就是错误,当我们写完代码,运行它的时候,如果python无法正常处理某一个或者一段代码的时候就终止运行并出现报错。

异常是一个对象(话说python中所有的东西都可以认为是对象。)

当然如果你的代码本身就是错的无法运行,那么也就别说出现什么异常了。。。

出现异常怎么处理
一般情况下,python会指明出现异常的种类和位置,我们只需要修正相应的地方就可以了!

比如这段代码:

a = 1
if a
print(a)
这里写图片描述
很明显的语法错误,那么我们只需要按照提示在a后面加上冒号就行了!

还有一种情况下,出现了我们无法判断的异常,比如做爬虫的时候,有时候抓不到内容,代码会返回空列表,然而我们依然取列表中的值就会报错:IndexError: list index out of range,或者requests.get()获取网页内容的时候,也可能会出现返回403的情况,这类异常,我们可以用try/except语句来处理!

语法:

以下为简单的try….except…else的语法:

try:
<语句> #运行代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了<名字>异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了<名字>异常,获得附加的数据
else:
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

  • -如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
  • -如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
  • -如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

try:
正常的操作 …………………. except:
发生异常,执行这块代码 ………………….
else:
如果没有异常执行这块代码

使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try:
正常的操作 ………………….
except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 ………………….
else:
如果没有异常执行这块代码

以上摘抄了一段内容(小编很懒的),所有的教程都会有相关的内容,大家看看就好

这里要说的是,大家尽量不要使用try-except来捕获所有的异常,因为这往往代表着我们不能通过异常去判断哪里出现了问题,因为你的代码跳过了所有可能。

其实,写代码本身就是一个细活,不能随心所欲的写,它有本身的规则的,我们在遇到问题的时候,一定要去想办法找到问题,并解决它,这样才会有进步!

网友评论

登录后评论
0/500
评论
云飞学编程
+ 关注