面容社交“刷脸”即可,AI让商务交际不再尴尬

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面容社交“刷脸”即可,AI让商务交际不再尴尬

技术小能手 2018-09-12 16:06:34 浏览1169
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许多白领人士和商务精英,相信都曾经在人际交往中遇到过这样的尴尬:遇到某人非常热情地向自己打招呼,却怎么也想不起对方是谁;又或者因为记忆混乱张冠李戴,闹出各种乌龙甚至是惹出不少麻烦。

那么如果借助科技的力量,是否能够彻底根治商务交际的这一痛点呢?

答案是肯定的。

9月7日,作为华慧视科技推出的一款面向智能社交应用领域的AI名片工具软件,华慧视APP对外宣布正式上线。

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华慧视科技是由广东宏乾科技股份有限公司和清华大学合作成立的一家智能视觉领域的高新技术企业,成立3年多来,华慧视科技致力于打造新一代的计算机视觉理解和人工智能引擎,让计算机可以识人、识物,教会计算机看懂这个世界。华慧视自主研发的一款基于深度学习神经网络的人脸识别技术,可广泛应用于公安、边防、交通、教育、医疗、金融、能源、军事、国防、反恐维稳等众多领域。

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华慧视科技董事长施金佑在大会上发表了致辞,《大数据文摘》联合创始人魏子敏也分享了智能安防及AI识别的应用场景与价值。

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会上,华慧视科技产品经理介绍了华慧视科技公司背景与新品APP。华慧视APP融合了六大核心价值:电子名片、告别脸盲、明星脸(人脸识别小游戏)、人脸识别匹配通讯录、轻松社交、智能高效。

值得一提的是,在商务交际中,在第一次交换名片或者添加联系方式时,利用移动手机终端采集人脸存储,第二次见面时即可通过人脸扫描精确识别相关商务信息。如此一来避免了商务交际过程中人员信息记忆混乱的尴尬。

从研发技术来看,其核心技术采用了深度学习神经网络的人脸识别-现代人脸识别算法:深度神经网络主要通过神经网络来模拟人的大脑的学习过程,希望能借鉴人脑的多层抽象机制来实现对图像的抽象表达。通过大量的简单神经元的连接,每层神经元接收底层神经元的输入,输入与输出之间的非线性关系,将底层特征组合成更高层的特征表示。深度学习神经网络算法本质是模仿人的神经元工作模式,一般包含多个隐层的神经网络。

据了解,在人脸识别领域主要指CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络),是一种仿人脑的结构,用一个权值表示树突,用激励函数表示一个神经元,在一个深度网络中,有上百万的参数,这些参数在训练样本的驱使下,逐渐收敛于一个能够处理指定任务的的网络。

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此外,华慧视科技在天津研究院还搭建了面对公众服务的人脸识别云平台,该平台采用标准的API接口,提供在线人脸检测、人脸比对等人脸识别服务,用户通过互联网对接API接口即可享用人脸识别相关服务,从而降低了用户的系统开发成本,提高系统使用便携度。

据悉,华慧视科技曾将人脸识别技术应用到2008奥运会安保、深圳罗湖口岸、清华大学,且相继在1:1识别成功率上达到了99.6%、99.6%、99.7%。

此次华慧视APP的上线发布,不仅将人脸识别技术切入了消费者社交市场,而且也开启了面容社交的AI新时代。


原文发布时间为:2018-09-9

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