工业物联网发展存在的三大误区

简介:

近年来,我国工业物联网发展的如火如荼,种工业互联网平台,服务商、集成商和工业App平台如雨后春笋般冒出来,让人应接不暇。制造业也是热潮迭起,从3D打印到机器人,从工业4.0搭配智能制造,从“机器换人”到“工业云”,工业物联顺势而为,从外部环境而言,中国制造业面临激烈竞争,往日优势正在逐渐流失。越南、孟加拉等东南亚国家在低端制造业领域逐渐侵蚀中国空间。而高端制造业方面,德国和日本等发达国家依然保持优势。从内部环境来说,传统工业标准化流程存在劳动效率低、安全风险高等问题。随着国内“缺工”问题越来越严重,企业也“不得不”考虑使用技术手段提高劳动生产力,从人口红利转向人力资本红利。
尽管工业物联网发展热潮涌动,各种工业互联网平台和工业APP如雨后春笋般冒了出来,但工业物联网在工业制造中的部署落地情况却不容乐观,那么工业物联网发展核心在哪里呢?又有什么影响其发展的因素呢,工业物联网的发展误区有哪些?

1_1

1.物联网不够安全?
随着物联网技术的发展,但是其安全问题还是不能够保障,类似分布式拒绝服务攻击(DDoS)以及“wannacry”勒索病毒等让人们的恐慌情绪进一步发酵,大家对物联网的安全性更担忧了。
物联网设备通常是实体设备,从本质上来说,确实有可能引入新的安全挑战,但随着最佳安全实践的日渐成熟,企业也会对物联网安全性更具信心。微软多年来服务企业客户的丰富经验,以及庞大的合作伙伴生态系统也能在这方面为企业提供巨大的帮助。这就需要与物联网硬件制造商密切合作,共同设计开发更安全的设备,同时与解决方案提供商合作,保障传输中和存储在云端的数据的完整性。虽然将设备连接到互联网,会不可避免地面临安全风险,但有效的安全策略将有助于缓解威胁,让整个物联网基础架构焕发出更大的长期价值。
物联网技术将帮助制造业企业变得更敏捷,更好地满足现代化市场的新需求。千万不能因为不够了解甚至有所误解就因噎废食,并影响到整个企业的数字化转型大业。

1_2

2.物连网技术只适合大型企业?
很多企业认为,物联网技术只适合在时间和人力方面有充足预算的大企业。但实际上,近年来物联网技术的快速发展使得实施成本大幅降低,为不同需求的企业提供了更丰富的选择。诸如Azure IoT Central等开源软件和解决方案使得小企业也可以更轻松地开发基于物联网技术的产品和服务,而无需构建完整的物联网基础架构或组建专属的IT或工程师团队。
同时无论何种情况,物联网技术所带来的潜在收益都能顺利打消企业有关成本或时间的顾虑。例如预测式维护和分析这样的物联网解决方案,可以帮助企业在未来大幅降低成本并延长产品寿命。这种技术甚至可以创建出全新市场,例如Gastromatix,这是一家小型的智能鸡尾酒调配机器生产商,他们就借助物联网技术开发了一款创新应用,借此提供更新颖的用户体验并创造全新收入来源。

3.物联网并非必须的?
尽管能提供各种收益,依然有多达70%的企业认为自己并不需要物联网。还有企业认为,他们根本用不到物联网技术所采集到的海量数据。其实,抱有这种观点的企业可能只是没有意识到自己到底能通过怎样的方式从物联网中获益。例如:分析消费者使用产品的方式并获得见解,进而革新生产过程,打造全新业务模式。
每家制造商都在面临独特的挑战和机遇,因此实用的物联网解决方案必须足够灵活。这种解决方案必须能与企业的生产过程无缝集成,能准确解决企业遇到的具体问题或需求,例如提升对整个供应链的能见度,获得新的收入来源,或进一步优化设备生命周期。
在具备了足够灵活的物联网解决方案后,任何采集到,但暂时用不上的数据,还可以存储起来以供未来使用。根据麦肯锡的调查分析,到2025年,物联网行业产生的价值将高达11.1万亿美元,但其中60%的价值将来源于数据的集成和分析。这也就意味着,随着业务增长,企业可能永远不会知道原本看似无用的数据是否会突然迸发出巨大的价值。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
4月前
|
NoSQL 物联网 大数据
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
58 1
|
4月前
|
Prometheus 数据可视化 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
102 1
|
4月前
|
存储 SQL Oracle
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
43 1
|
4月前
|
SQL Prometheus 监控
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
35 1
|
4月前
|
存储 Prometheus Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
50 1
|
4月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
33 1
|
4月前
|
分布式计算 资源调度 物联网
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
34 1
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
20 1
|
4月前
|
监控 物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的架构组件【三十二】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的架构组件【三十二】
45 0
|
4月前
|
NoSQL 大数据 物联网
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的介绍【三十一】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的介绍【三十一】
44 0

相关产品

  • 物联网平台