从人肉到智能,阿里运维体系经历了哪些变迁?

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从人肉到智能,阿里运维体系经历了哪些变迁?

技术小能手 2018-09-11 10:25:19 浏览2783
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机器智能的前提是需要有数据,AIOps的数据从哪里来?如何利用数据代替机器决策、分析?如何利用机器学习算法与基于大数据的业务运维管理平台整合,在告警过滤、异常监测、自动修复等环节发挥效用,真正能把运维同学解放出来提高整体运维效率,降低运维成本。我们认为AIOps是一个长期演进的过程,这也是我们区别于业界,在通往AIOps征途上增加DataOps阶段建设及沉淀的重要原因,而我们接下来聊一聊DataOps时代——运维人才的能力要求。

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人肉/脚本运维时代(Human/Scripts Ops)

运维工作本身其实是一个需要具备高度综合技能掌握的工种,需要涉及的广度相对别职业属性的要求会更高,以前很多时候大家对运维的认识都停留在发布、变更、接报警、搬机器……其实这个很好理解,所有的互联网大公司都是从小公司成长起来的,在还是小公司的时候,你需要面对



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