一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析

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一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析

【方向】 2018-09-11 02:10:59 浏览16514
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定义:

       简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun,目前在Facebook工作,他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。

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Yann LeCunn


       卷积神经网络的出现是受到了生物处理过程的启发,因为神经元之间的连接模式类似于动物的视觉皮层组织。

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人脑的视觉结构


       个体皮层神经元仅在被称为感受野的视野受限区域中对刺激作出反应,不同神经元的感受野部分重叠,使得它们能够覆盖整个视野。

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计算机视觉与人类视觉


       正如上图所示,我们在谈论任何类型的神经网络时,都不可能不提及一点神经科学以及人体(特别是大脑)及

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