HBase-0.98.0和Phoenix-4.0.0分布式安装指南

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HBase-0.98.0和Phoenix-4.0.0分布式安装指南

一见蓝天 2014-04-24 10:37:48 浏览588
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1. 前言 1

2. 约定 2

3. 相关端口 2

4. 下载HBase 2

5. 安装步骤 2

5.1. 修改conf/regionservers 2

5.2. 修改conf/hbase-site.xml 3

5.2.1. hbase.master.info.port 4

5.2.2. hbase.master.info.bindAddress 4

5.3. 修改conf/hbase-env.sh 4

6. 启动运行 5

7. 基本的HBase命令 5

8. 备HMaster配置 6

9. 常见错误 6

10. 相关文档 9

附:phoenix的安装 9

 

1. 前言

本文将HBase-0.98.0安装在Hadoop-2.4.0上,关于Hadoop-2.4.0的安装,请参见《Hadoop-2.4.0分布式安装手册》一文。安装环境为64SuSE-Linux 10.1版本。

本文将在HBase官方提供的quickstart.html文件的指导下进行,在docs/getting_started目录下可找到quickstart.html,或直接浏览在线的:http://hbase.apache.org/book/quickstart.html

安装使用外置的ZooKeeper,有关ZooKeeper的安装,请参见《ZooKeeper-3.4.6分布式安装指南》一文。

关于分布式安装,请浏览:http://hbase.apache.org/book/standalone_dist.html#distributed,关于HBase使用外置的ZooKeeper配置,请浏览:http://hbase.apache.org/book/zookeeper.html

所有在线的文档,均会出现在二进制安装包解压后的docs目录下。本文的安装环境为64SuSE 10.1 Linux

2. 约定

假设将Hadoop-2.4.0安装在/data/hadoop/current目录,而/data/hadoop/current实际是到/data/hadoop/hadoop-2.4.0的软链接。

HBase安装目录为/data/hadoop/hbase,而/data/hadoop/hbase实际是到hbase-0.98.0-hadoop2的软链接。

建议JDK1.7版本,在JDK1.8上可以成功安装Hadoop-2.4.0,但基于JDK1.8编译Hadoop-2.4.0则会遇到困难。

3. 相关端口

2888

ZooKeeper,如果是Leader,用来监听Follower的连接

3888

ZooKeeper,用于Leader选举

2181

ZooKeeper,用来监听客户端的连接

60010

hbase.master.info.portHMaster的http端口

60000

hbase.master.portHMaster的RPC端口

60030

hbase.regionserver.info.portHRegionServer的http端口

60020

hbase.regionserver.portHRegionServer的RPC端口

8080

hbase.rest.portHBase REST server的端口

4. 下载HBase

官网:http://hbase.apache.org/,在这里即可找到下载HBase的链接。

下载国内映像站点:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/HBase-0.98.0版本的下载网址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.98.0/。选择下载hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gz

5. 安装步骤

5.1. 修改conf/regionservers

regionservers类似于Hadoopslaves文件,不需要在RegionServer机器上执行些修改。

将所有HRegionServersIP或主机名一行一行的例举在在regionservers文件中,注意必须一行一个,不能一行多个。本文配置如下:

hadoop@VM_40_171_sles10_64:~/hbase/conf> cat regionservers

10.12.154.77

10.12.154.78

10.12.154.79

5.2. 修改conf/hbase-site.xml

需要在所有机器上做同样的操作,可以借助scp命令,先配置好一台,然后复制过去,如:scp hbase-site.xml hadoop@10.12.154.79:/data/hadoop/hbase/conf/

hbase-site.xml是HBase的配置文件。默认的hbase-site.xml是空的,如下所示:

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!--

/**

 *

 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one

 * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file

 * distributed with this work for additional information

 * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file

 * to you under the Apache License, Version 2.0 (the

 * "License"); you may not use this file except in compliance

 * with the License.  You may obtain a copy of the License at

 *

 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

 *

 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software

 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.

 * See the License for the specific language governing permissions and

 * limitations under the License.

 */

-->

<configuration>

</configuration>

 

没关系,就用它。不要用docs目录下的hbase-default.xml,这个会让你看得难受。

编辑hbase-site.xml,添加如下内容(摘自standalone_dist.html,搜索“Fully-distributed”):

<configuration>

  <property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>hdfs://172.25.40.171:9001/hbase</value>

    <description>The directory shared by RegionServers.</description>

  </property>

 

  <property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

    <description>The mode the cluster will be in. Possible values are

      false: standalone and pseudo-distributed setups with managed Zookeeper

      true: fully-distributed with unmanaged Zookeeper Quorum (see hbase-env.sh)

    </description>

  </property>

 

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

    <value>DEVNET-154-77,DEVNET-154-70,DEVNET-154-79</value>

    <description>Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.

      For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".

      By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes

      of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full

      list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh

      this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.

    </description>

  </property>

 

 

  <property>

    <name>hbase.master.maxclockskew</name>

    <value>600000</value>

    <description>Time(ms) difference of regionserver from master</description>

  </property>

</configuration>

 

“hbase.zookeeper.quorum”可以填写IP列表。hdfs://172.25.40.171:9001对应hdfs-site.xml中的“dfs.namenode.rpc-address”。“hbase.zookeeper.quorum”配置为ZooKeeper集群各节点主机名或IP

更多的信息,可以浏览:http://hbase.apache.org/book/config.files.html

5.2.1. hbase.master.info.port

用于指定HMasterhttp端口。

5.2.2. hbase.master.info.bindAddress

用于指定HMasterhttpIP地址,如果不设定该值,可能使用IPv6地址。

5.3. 修改conf/hbase-env.sh

需要在所有机器上做同样的操作,可以借助scp命令,先配置好一台,然后复制过去,如:scp hbase-site.xml hadoop@10.12.154.79:/data/hadoop/hbase/conf/,修改内容如下:

 

1) 设置JAVA_HOME

# The java implementation to use.  Java 1.6 required.

export JAVA_HOME=/data/jdk

上述/data/jdkJDK的安装目录。

2) 设置HBASE_MANAGES_ZK

# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.

export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

如果HBASE_MANAGES_ZK值为true,则表示使用HBase自带的ZooKeeper,建议单独部署ZooKeeper,这样便于ZooKeeper同时为其它系统提供服务。

3) 设置HBASE_CLASSPATH

# Extra Java CLASSPATH elements.  Optional.

export HBASE_CLASSPATH=/data/hadoop/current/etc/hadoop

6. 启动运行

进入HBASE_HOME/bin目录,执行start-hbase.sh即可启动HBase。请使用JDK提供的jps命令,分别查看HMasterHRegionServer进程是否已经起来,同时检查日志文件是否有错误。

7. 基本的HBase命令

通过执行“hbase shell”进入命令行操作界面。详细请浏览官方文档:quickstart.html

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'  # 创建表test,一个列族cf

0 row(s) in 1.2200 seconds

hbase(main):003:0> list 'test'

..

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'  往表testcf列族的a字段插入值value1

0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0450 seconds

 

hbase(main):007:0> scan 'test'  扫描表test

ROW        COLUMN+CELL

row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1

row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2

row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3

3 row(s) in 0.0590 seconds

 

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'  从表test取一行数据

COLUMN      CELL

cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1

1 row(s) in 0.0400 seconds

 

hbase(main):012:0> disable 'test'

0 row(s) in 1.0930 seconds

hbase(main):013:0> drop 'test'

0 row(s) in 0.0770 seconds 

 

hbase(main):014:0> exit

8. 备HMaster配置

HMaster可以有0到多个,配置和主HMaster完全相同,所以只需要复制一份已配置好的HMaster过去即可,然后同样的命令启动。启动好后,一样可以执行HBase shell命令。

9. 常见错误

本文的实践过程中遇到了如下一些错误:

 

1) 错误1Host key not found from database

遇到如下错误,说明不能免密码登录DEVNET-154-70、DEVNET-154-77和DEVNET-154-79,假设用户名为hadoop,则可以试试ssh hadoop@DEVNET-154-70来检查是否能免密码登录:

./start-hbase.sh          

DEVNET-154-70: Host key not found from database.

DEVNET-154-70: Key fingerprint:

DEVNET-154-70: xihad-rotuf-lykeh-mapup-kylin-kybub-sohid-bucaf-gafyg-vecuc-tyxux

DEVNET-154-70: You can get a public key's fingerprint by running

DEVNET-154-70: % ssh-keygen -F publickey.pub

DEVNET-154-70: on the keyfile.

DEVNET-154-70: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument

DEVNET-154-77: Host key not found from database.

DEVNET-154-77: Key fingerprint:

DEVNET-154-77: xuhog-tavip-donon-vuvac-tycyh-sysyz-zacur-didoz-fugif-vosar-ruxyx

DEVNET-154-77: You can get a public key's fingerprint by running

DEVNET-154-77: % ssh-keygen -F publickey.pub

DEVNET-154-77: on the keyfile.

DEVNET-154-77: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument

DEVNET-154-79: Host key not found from database.

DEVNET-154-79: Key fingerprint:

DEVNET-154-79: xolim-mysyg-bozes-zilyz-futaf-tatig-zaryn-pilaf-betyf-meduf-tixux

DEVNET-154-79: You can get a public key's fingerprint by running

DEVNET-154-79: % ssh-keygen -F publickey.pub

DEVNET-154-79: on the keyfile.

DEVNET-154-79: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument

 

2) 错误2Failed deleting my ephemeral node

原因可能是因为之前配置错误,比如使用HBase自带的ZooKeeper启动过,后改为使用外围的ZooKeeper再启动。

2014-04-22 16:26:17,452 WARN  [regionserver60020] zookeeper.RecoverableZooKeeper: Node /hbase/rs/DEVNET-154-79,60020,1398155173411 already deleted, retry=false

2014-04-22 16:26:17,453 WARN  [regionserver60020] regionserver.HRegionServer: Failed deleting my ephemeral node

org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/rs/DEVNET-154-79,60020,1398155173411

        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:111)

        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:51)

        at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.delete(ZooKeeper.java:873)

        at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper.delete(RecoverableZooKeeper.java:156)

        at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.deleteNode(ZKUtil.java:1273)

        at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.deleteNode(ZKUtil.java:1262)

        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.deleteMyEphemeralNode(HRegionServer.java:1273)

        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:1003)

        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

 

3) 错误3Master rejected startup because clock is out of sync

来自RegionServer端的日志,HMaster拒绝RegionServer的连接。这个错误是因为HMaster上的时间和RegionServer上的时间相差超过30秒。两种解决办法:一是同步时间,二是修改hbase-site.xml中的hbase.master.maxclockskewHMaster端的hdfs-site.xml文件):。

2014-04-22 16:34:36,701 FATAL [regionserver60020] regionserver.HRegionServer: Master rejected startup because clock is out of sync

org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server DEVNET-154-79,60020,1398155672511 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.  Time difference of 175968ms > max allowed of 30000ms

        at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.checkClockSkew(ServerManager.java:316)

        at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.regionServerStartup(ServerManager.java:216)

        at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.regionServerStartup(HMaster.java:1281)

        at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.RegionServerStatusProtos$RegionServerStatusService$2.callBlockingMethod(RegionServerStatusProtos.java:5085)

        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2008)

        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:92)

        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.FifoRpcScheduler$1.run(FifoRpcScheduler.java:73)

        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)

        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

 

        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)

        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)

        at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)

        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:408)

        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:106)

        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:95)

        at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil.getRemoteException(ProtobufUtil.java:284)

        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.reportForDuty(HRegionServer.java:1998)

        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:839)

        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

 

将hbase.master.maxclockskew改成可以容忍10分钟:

  <property>

    <name>hbase.master.maxclockskew</name>

    <value>600000</value>

    <description>Time(ms) difference of regionserver from master</description>

  </property>

10. 相关文档

HBase-0.98.0分布式安装指南》

Hive 0.12.0安装指南》

ZooKeeper-3.4.6分布式安装指南》

Hadoop 2.3.0源码反向工程》

《在Linux上编译Hadoop-2.4.0

Accumulo-1.5.1安装指南》

Drill 1.0.0安装指南》

Shark 0.9.1安装指南》

 

更多,敬请关注技术博客:http://aquester.cublog.cn

附:phoenix的安装

Phoenix的安装非常简单。官网有说明(http://phoenix.incubator.apache.org/download.html),二进制安装包可从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/incubator/phoenix/上下载,本文下载的是phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz,注意和HBase的兼容关系:

Phoenix版本

HBase版本

Phoenix 2.x

HBase 0.94.x

Phoenix 3.x

HBase 0.94.x

Phoenix 4.x

HBase 0.98.1+

 

安装步骤为:

1) 将phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz上传到Phoenix客户端机器,假设安装到/data/hadoop

2) 解压phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz解压后生成phoenix-4.0.0-incubating目录

3) 建立软链接:ln -s phoenix-4.0.0-incubating phoenix

4) 将/data/hadoop/phoenix/hadoop-2/phoenix-4.0.0-incubating-client.jar添加到CLASSPATH

5) 将phoenix/common目录下的phoenix-core-4.0.0-incubating.jar复制到所有HBase region server的的CLASSPATH中,比如HBaselib目录

6) 重启HBase集群

 

运行phoenix也非常简单,命令格式为:

sqlline.py zookeeper file.sql

 

示例:

hadoop@VM-40-171-sles10-64:~/phoenix/bin> ./sqlline.py 10.12.154.78

Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]

issuing: !connect jdbc:phoenix:10.12.154.78 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

Connecting to jdbc:phoenix:10.12.154.78

Connected to: Phoenix (version 4.0)

Driver: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver (version 4.0)

Autocommit status: true

Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED

Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...

53/53 (100%) Done

Done

sqlline version 1.1.2

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78>   select * from test;

Error: ERROR 1012 (42M03): Table undefined. tableName=TEST (state=42M03,code=1012)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test ( a int, b string);

Error: ERROR 601 (42P00): Syntax error. Unsupported sql type: INT (state=42P00,code=601)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test (a integer, b integer);

Error: ERROR 509 (42888): The table does not have a primary key. tableName=TEST (state=42888,code=509)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test (a integer primary key, b integer) ;

No rows affected (1.424 seconds)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> UPSERT INTO TEST VALUES (1, 1);

1 row affected (0.099 seconds)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> UPSERT INTO TEST VALUES (2, 12);

1 row affected (0.02 seconds)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> select * from test;

+------------+------------+

|     A      |     B      |

+------------+------------+

| 1          | 1          |

| 2          | 12         |

+------------+------------+

2 rows selected (0.116 seconds)

0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> 

 

有关语法请浏览:http://phoenix.incubator.apache.org/language/index.html,有关数据类型请浏览:http://phoenix.incubator.apache.org/language/datatypes.html

 

 

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