干货解析 | 如何通过用户的行为序列来提升欺诈风险识别

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干货解析 | 如何通过用户的行为序列来提升欺诈风险识别

兔子酱 2018-09-07 18:22:37 浏览2279
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小蚂蚁说:

移动支付在带给人们便捷生活的同时,也面临着网络欺诈的空前挑战。仅在支付宝场景中,每日的欺诈举报量上千,涉案金额上百万。 作为移动支付领航者的支付宝,借助大数据和AI技术,并历经了十多年的发展后,构建了世界级领先的风控技术能力。

本文讲述了蚂蚁金服技术团队在支付宝 现有风险识别体系上,进行了深度学习的升级,基于 被骗者及欺诈者 行为序列进行的欺诈场景应用探索。

后期我们还会进一步深入挖掘行为序列在欺诈风险识别的应用 ,以提升支付宝整体的欺诈风险识别能力,敬请期待!

一、业务背景

1.欺诈和欺诈风险识别:

文中所指的欺诈特指电信诈骗或网络诈骗,即欺诈者使用某些话术和套路,让受害人误以为真,而自愿将资金转移给欺诈者,从而蒙受损失的欺诈行为。

常见的欺诈手法包括以刷单为由,让用户点击购买商品;冒充公检法、领导或亲友让用户进行大额转账;骗子获

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