基于 DataLakeAnalytics 做跨地域的数据分析

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基于 DataLakeAnalytics 做跨地域的数据分析

xumingmingv 2018-09-06 21:49:52 浏览1591
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在阿里云上,很多客户的应用都是多地域部署的, 比如在北京(cn-beijing)的地域部署一个应用让北方的客户访问快一点,同时在杭州(cn-hangzhou)地域部署一份让南方的客户访问快一点。多地域部署之后,业务数据被拆成了多份,而各个地域的数据库都是独立的,网络又不通,给总体业务数据的分析造成了困难。今天我给大家介绍一套基于 DataLakeAnalytics, OSS, DataX 等几个阿里云产品的跨地域数据分析的解决方案。

其实云产品本身(比如我们 DataLakeAnalytics 自己)也有跨地域数据分析的需求,这个方案也同样适用。这个方案本来就是为了分析 DataLakeAnalytics 自己的业务数据而探索出来的。

方案概览

我们知道各个地域的RDS是不通的,除非你开公网访问权限(有很大的安全风险,不推荐), 而且即

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