MySQL高级 之 索引失效与优化详解

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL高级 之 索引失效与优化详解https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/category/6731498案例所用的表结构、索引、与数据如下:索引失效与优化1、全值匹配我最爱2、最佳左前缀法则(带头索引不能死,中间索引不能断)如果索引了多个列,要遵守最佳左前缀法则。
MySQL高级 之 索引失效与优化详解

https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/category/6731498

案例所用的表结构、索引、与数据如下:

img_7c0ecd7d880a00c3a8aab269f162051c.png
img_7f6214d6879cad2d94cc218eda1eb95a.png

索引失效与优化

img_627469adf01321794b986112e8fedbd9.png

1、全值匹配我最爱

img_1d029eb5924910d1d3dbe742a2543e71.png

2、最佳左前缀法则(带头索引不能死,中间索引不能断)

如果索引了多个列,要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。
正确的示例参考上图。

错误的示例:
带头索引死:

img_4a2474d2e8aaa4db410bd5be5a2a66aa.png

中间索引断(带头索引生效,其他索引失效):


img_ad768a3569da148607227681091b4fa1.png

3、不要在索引上做任何操作(计算、函数、自动/手动类型转换),不然会导致索引失效而转向全表扫描

img_c5f52db9d8293251c66e21e6bab80444.png

4、mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件(bettween、<、>、in等)右边的列

img_e713609b912187fab3c6ed64b853e14f.png

**5、尽量使用覆盖索引(只查询索引的列(索引列和查询列一致)),减少select ***

img_d36caa1ba70ea43f178d32fcb885b50c.png

6、索引字段上使用(!= 或者 < >)判断时,会导致索引失效而转向全表扫描

img_efba86137683714485c6ebb44951c2b2.png

7、索引字段上使用 is null / is not null 判断时,会导致索引失效而转向全表扫描

img_bc5cda8ac066c05f496271625b55fc81.png

8、索引字段使用like以通配符开头(‘%字符串’)时,会导致索引失效而转向全表扫描

img_f7cb2121a929e7172c089e5ce74c11d5.png

由结果可知,like以通配符结束相当于范围查找,索引不会失效。与范围条件(bettween、<、>、in等)不同的是:不会导致右边的索引失效。

问题:解决like ‘%字符串%’时,索引失效问题的方法?
使用覆盖索引可以解决。

img_c693918e1ae030625182ef7e270444b3.png

img_463c2896ee80ea5be46204b706671f50.png

9、索引字段是字符串,但查询时不加单引号,会导致索引失效而转向全表扫描

img_ae9b5c782eea11e618d0a9f511c83c51.png

10、索引字段使用 or 时,会导致索引失效而转向全表扫描

![(http://upload-images.jianshu.io/upload_images/11464886-e6be4449d2648afd?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

小总结

img_14feead285ac045a06df9aa9891eb09c.png
img_dc98342d7851b50faa7023917ccc10cb.png
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
86
分享
相关文章
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题: 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**:解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**:解析了Linux存储系统的分层架构,包括VFS、Page Cache、IO调度等,并推荐使用deadline算法优化IO调度。 3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**:介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。 4. **数据库Too many connections故障定位**:分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
MySQL索引学习笔记
本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。
310 80
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念,包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序(Using filesort)的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
本文主要介绍了:Explain概述、Explain详解、索引优化数据准备、索引优化原则详解、慢查询设置与测试、慢查询SQL优化思路
114 15
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则,涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例,包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排,以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则,如尽量包含where、order by、group by中的字段,选择离散度高的字段作为索引,限制索引数量,并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
MySQL底层概述—6.索引原理
本文详细回顾了:索引原理、二叉查找树、平衡二叉树(AVL树)、红黑树、B-Tree、B+Tree、Hash索引、聚簇索引与非聚簇索引。
MySQL底层概述—6.索引原理
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
本文介绍了MySQL数据库中与内存、日志和IO线程相关的参数优化,旨在提升数据库性能。主要内容包括: 1. 内存相关参数优化:缓冲池内存大小配置、配置多个Buffer Pool实例、Chunk大小配置、InnoDB缓存性能评估、Page管理相关参数、Change Buffer相关参数优化。 2. 日志相关参数优化:日志缓冲区配置、日志文件参数优化。 3. IO线程相关参数优化: 查询缓存参数、脏页刷盘参数、LRU链表参数、脏页刷盘相关参数。
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
35 9
MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
在面对百万条数据的查询时,优化MySQL和SQLSugar的分页性能是非常重要的。通过合理使用索引、调整查询语句、使用缓存以及采用高效的分页策略,可以显著提高查询效率。本文介绍的技巧和方法,可以为开发人员在数据处理和查询优化中提供有效的指导,提升系统的性能和用户体验。掌握这些技巧后,您可以在处理海量数据时更加游刃有余。
80 9
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等