Java程序员需要突破的技术要点

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Java程序员需要突破的技术要点

潘天涯 2018-09-06 09:42:00 浏览15506 评论4

摘要: 一、源码分析 源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。 源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。

一、源码分析

源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。

源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。

我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):

1、只关注项目本身,不懂就baidu一下。
2、除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。
3、除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学Java时,还会去了解函数语言,如LISP。
4、找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。

大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:我能读懂吗?其实,你能够读懂的耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。

下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点:

二、分布式架构

分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为 “大数据” 概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”。的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。

分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:

1. 分布式存储系统

2. 分布式计算系统

3. 分布式管理系统

下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术:

三、微服务

当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。

为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。 将各个服务做轻,从而做到灵活、可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。

下图是我总结出微服务需要学习的知识点:

四、性能优化

不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。

优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?

加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。

必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 开发人员,需要对 Java 虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。

下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系:

五、Java工程化

工欲善其事,必先利其器,不管是小白,还是资深开发,都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。

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潘天涯
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