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几款有用的R包

2017-07-02 1144

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1. autoinst

自动安装缺失包，实际测试发现如果使用了包内的方法，只会导致R报错，并不会触发自动安装缺失包，可能逻辑检查考虑比较简单；

必须library指定包名，并且每次只会执行一个缺失包的自动安装，安装完后就会中断；

2. autoplot

只是对ggplot2的plot方法与 broom的augment方法做了增强，并不是一个完整的自动绘图解决方案，并且两个方法对输入参数的数据格式也有严格的要求

3. Future：

一款简单的 R 异步包，充分利用各种资源使得 R 代码异步化

使用方法：将需要异步的代码放入 snippet 中即可

snippet 的两种定义方法：

1. 隐式声明： v %<-% { expr }

2. 显示声明： f <- future({ expr },params1,params2,…)

几个重要参数：

plan 执行计划 默认 sequential

Name 操作系统描述

同步 : 非平行 :

sequential all 连续执行

transparent all ( 用于调试 )

异步 : 平行 :

multiprocess all 优先选择多核 ( 系统支持 ), 否则使用多会话

multisession all 多会话 ( 当前机器 )

multicore 不支持 Win 多核 ( 当前机器 )

cluster all 集群方式

remote all 远程执行

envir 指定执行环境 默认 NULL 当前环境

接收 environment 对象

lazy 惰性执行 默认 FALSE 方法直接调用

TRUE 立即返回，方法调用时才执行

globals 指定全局变量 默认 NULL 自动搜索全局变量

接收 list 参数，变量名 + 变量值的形式，

注意：如不指定全局变量，自动搜索会非常耗时

packages ( 可选 ) 指定加载包 默认 NULL

接收 list 参数，包名，也可直接在 snippet 中使用 library

更多参数详见：Reference Packages

例如：

cid=123

future({

library(futile.logger)

flog.info(' 这是 snippet 里的代码 ,customId=’ + customId)

}, globals = list(customId = cid)) %plan% multiprocess

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