kNN算法——帮你找到身边最相近的人

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kNN算法——帮你找到身边最相近的人

【方向】 2018-09-01 14:48:24 浏览3318
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       新生开学了,部分大学按照兴趣分配室友的新闻占据了头条,这其中涉及到机器学习算法的应用。此外,新生进入大学后,可能至少参加几个学生组织或社团。社团是根据学生的兴趣将它们分为不同的类别,那么如何定义这些类别,或者区分各个组织之间的差别呢?我敢肯定,如果你问过运营这些社团的人,他们肯定不会说他们的社团和其它的社团相同,但在某种程度上是相似的。比如,老乡会和高中同学会都有着同样的生活方式;足球俱乐部和羽毛球协会对运动有着相同的兴趣;科技创新协会和创业俱乐部有相近的的兴趣等。也许让你去衡量这些社团或组织所处理的事情或运行模式,你自己就可以确定哪些社团是自己感兴趣的。但有一种算法能够帮助你更好地做出决策,那就是k-Nearest Neighbors(NN)算法, 本文将使用学生社团来解释k-NN算法的一些概念,该算法可以说是最简

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