[Hive]Hive使用指南七 空值与NULL

简介: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/78276551 1.
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1. NULL(null)值

创建一个临时表tmp_null_empty_test,并插入一些NULL数据:

CREATE  TABLE IF NOT EXISTS tmp_null_empty_test(
  uid string
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

INSERT OVERWRITE TABLE tmp_null_empty_test select NULL from test WHERE dt = '20171016';

我们看一下从Hive中取出来的数据:

hive> select * from tmp_null_empty_test;
OK
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
...

我们再看一下这张表在HDFS上究竟是如何存储的?

hadoop fs -text /user/hive/warehouse/test.db/tmp_null_empty_test/* | less
\N
\N
\N
\N
\N
\N
\N
\N
\N
\N
\N
...

发现Hive将NULL值存储为'\N'。

Hive在底层数据中如何保存和标识NULL,是由serialization.null.format参数控制的,默认为serialization.null.format'='\\N。我们可以更改这一参数使之NULL值存储为其他形式,例如下面我们更改为"null":

ALTER TABLE tmp_null_empty_test SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = 'null');

我们删除数据重新倒入一遍数据:

hadoop fs -text /user/hive/warehouse/test.db/tmp_null_empty_test/* |less
null
null
null
null
null
null
null
null
null
...

这样的设计存在一个问题是如果实际想存储'\N',那么实际查询出来的也是NULL而不是'\N' 。所以如果真的想存储'\N'时,可以更改配置参数为其他格式即可。

那我们在Hive中如何查询等于'NULL'的那些值呢?可以使用如下命令查询:

hive> select * from tmp_null_empty_test where uid is null;
OK
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
...

2. 空字符串

我们再看一下存储空字符串的情况,删除之前的数据,重新导入一些空字符串:

INSERT OVERWRITE TABLE tmp_null_empty_test select "" from test WHERE dt = '20171016';

我们看一下从Hive中取出来的数据:

hive> select * from tmp_null_empty_test;
OK

...

Time taken: 0.047 seconds, Fetched: 36 row(s)

我们再看一下在HDFS上究竟是如何存储的?

hadoop fs -text /user/hive/warehouse/test.db/tmp_null_empty_test/* |less

...

对于空字符串我们使用如下命令查询:

hive> select count(*) from tmp_null_empty_test where uid = "";
OK
36

但是不能使用is null来判断:

hive> select count(*) from tmp_null_empty_test where uid is null;
OK
0

3. 数据类型与NULL

INT与STRING的存储,NULL默认的存储都是'\N'。如果数据类型为String的数据为"",存储才是""。如果往Int类型的字段插入""数据,存储为'\N'。 查询的时候,对于Int类型数据可以使用IS NULL来判断NULL值;对于String数据类型的数据采用IS NULL来查询NULL值,采用=""来查询空字符串。

我们遇到的一个Case,在查询String数据类型uid缺失的数据时,我们不得不使用IS NULL=""两个判断条件进行过滤,我们其实想遵循SQL规范使用IS NULL一个判断条件判断即可,但是在Hive中与传统的数据库又不一样,在于NULL的解读不同。如果想延续传统数据库中对于空值为NULL,可以通过alter语句来修改hive表的信息,保证解析时是按照空值来解析NULL值:

ALTER TABLE tmp_null_empty_test SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '');

Example:

hive> INSERT OVERWRITE TABLE tmp_null_empty_test select "" from test WHERE dt = '20171016';
hive> select count(*) from tmp_null_empty_test where uid is null;
OK
36

备注:

Hive版本为2.1.1
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