MySql之自动同步表结构

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

MySql之自动同步表结构

开发痛点

在开发过程中,由于频繁的修改数据库的字段,导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。
而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐,容易遗漏。

解决之道

于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构,并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。详情见github

原理

同步新增的表

如果rd环境新增的表,而qa环境没有,此程序可以直接输出create table语句。原理如下:
addtable
用到的sql主要有:

show table from rd_db;
show create table added_table_name;

同步表结构

如果rd表结构有改动,而qa环境没有,此程序可以直接输出alter语句,原理如下:
synctable
用到的sql有:

select 
    COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,IS_NULLABLE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT,EXTRA 
from 
    information_schema.columns
where 
     TABLE_SCHEMA='rd_db'
     and TABLE_NAME = 'rd_table';

比较表结构的代码:

        for (Column column : sourceTable.getColumns().values()) {
            if (targetTable.getColumns().get(column.getName()) == null) {
                // 如果对应的target没有这个字段,直接alter
                String sql = "alter table " + target.getSchema() + "." + targetTable.getTableName() + " add " + column
                        .getName() + " ";
                sql += column.getType() + " ";
                if (column.getIsNull().equals("NO")) {
                    sql += "NOT NULL ";
                } else {
                    sql += "NULL ";
                }
                if (column.getDefaultValue() != null) {
                    sql += "DEFAULT " + SqlUtil.getDbString(column.getDefaultValue()) + " ";
                }
                if (column.getComment() != null) {
                    sql += "COMMENT " + SqlUtil.getDbString(column.getComment()) + " ";
                }
                if (after != null) {
                    sql += "after " + after;
                }
                changeSql.add(sql+";");
            } else {
                // 检查对应的source 和 target的属性
                String sql =
                        "alter table " + target.getSchema() + "." + targetTable.getTableName() + " change " + column
                                .getName() + " ";
                Column sourceColumn = column;
                Column targetColumn = targetTable.getColumns().get(sourceColumn.getName());
                // 比较两者字段,如果返回null,表明一致
                String sqlExtend = compareSingleColumn(sourceColumn, targetColumn);
                if (sqlExtend != null) {
                    changeSql.add(sql + sqlExtend+";");
                }
            }
            after = column.getName();
        }

同步索引结构

如果rd表的索引有改变,而qa环境没有,此程序可以直接输出修改索引语句。原理和上面类似,在此不再赘述。

配置

sourceHost=127.0.0.1:3306
sourceUser=root
sourcePass=123123123
sourceSchema=mystique_db
sourceCharset=utf8

targetHost=127.0.0.1:3306
targetUser=root
targetPass=123123123
targetSchema=mystique_test
targetCharset=utf8

autoExecute=YES //此处表明自动同步

运行

按照上面的模板进行配置
用IDE打开,找到

alchemystar.runner.ShellRunner 

运行其中的main方法即可

生成效果展示

alter table mystique_test.t_test_3 change id id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ''
alter table mystique_test.t_test_3 add index (name)
alter table mystique_test.t_test_3 drop index name_id
alter table mystique_test.t_test_3 add id_2 varchar(50) NULL DEFAULT '' COMMENT '' after name

如果打开了自动执行,会自动执行这些语句

github链接

https://github.com/alchemystar/Lancer

码云链接

https://git.oschina.net/alchemystar/Lancer

原文链接

https://my.oschina.net/alchemystar/blog/858996

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL
elasticsearch对比mysql以及使用工具同步mysql数据全量增量
elasticsearch对比mysql以及使用工具同步mysql数据全量增量
19 0
|
30天前
|
关系型数据库 MySQL API
Flink CDC产品常见问题之mysql整库同步到starrock时任务挂掉如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
1月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks常见问题之dataworks同步Rds任务失败如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
解决MySQL主从慢同步问题的常见的解决方案:
解决MySQL主从慢同步问题的方法有很多,以下是一些常见的解决方案: 1. 检查网络连接:确保主从服务器之间的网络连接稳定,避免网络延迟或丢包导致数据同步缓慢。 2. 优化数据库配置:调整MySQL的配置参数,如增大binlog文件大小、调整innodb_flush_log_at_trx_commit等参数,以提高主从同步性能。 3. 检查IO线程和SQL线程状态:通过SHOW SLAVE STATUS命令检查IO线程和SQL线程的状态,确保它们正常运行并没有出现错误。 4. 检查主从日志位置:确认主从服务器的binlog文件和位置是否正确,避免由于错误的日志位置导致同步延迟。 5.
109 1
|
1月前
|
运维 安全 网络安全
Flink CDC产品常见问题之flink1.18同步mysql-starrocks pipeline时报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL API
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 流计算
Flink CDC 3.0中,如果你想在同步MySQL数据时排除某列
Flink CDC 3.0中,如果你想在同步MySQL数据时排除某列
72 1
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
使用CTAS 把mysql 表同步数据 到hologres ,Flink有什么参数可以使hologres 的字段都小写吗?
使用CTAS 把mysql 表同步数据 到hologres ,Flink有什么参数可以使hologres 的字段都小写吗?
272 0
|
1月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之flinkcdc3同步mysql到doris的时候语句不同步如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
使用Flink CDC从SQL Server同步数据到MySQL
使用Flink CDC从SQL Server同步数据到MySQL
141 1

推荐镜像

更多