【翻译】2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

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【翻译】2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

技术小能手 2018-08-21 13:55:28 浏览62308
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Python今年依旧保持着数据科学领域的领先地位。去年,我们在博客上列出了15个顶级Python数据科学库的榜单,当时大家都觉得非常好。这次,介绍一下这些顶级数据科学Python库今年有哪些更新,同时,我们还为这个榜单添加了一些新库。

实际上,这次的榜单不止20个库,主要是因为现在某些领域里有多个库都能解决相同的问题,而且暂时也不好说哪个库能成为领头羊,因此,我们将这些库分为一组,供大家选择。

核心库与统计库

1. NumPy (提交修改: 17911, 贡献者: 641)

按惯例,本榜单首先列出科学应用库,Numpy是这一类的首选,它是处理大型多维数组、矩阵及高级数学函数的工具集合,提供了多种数据操作方法。

今年,Numpy进行了很多改进。除了修复Bug和加强兼容性外,关键的改进是增加了可选样式,即Numpy对象的打印格式。此外,还增加了

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