NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集,用深度学习构建通用疾病检测模型!

  1. 云栖社区>
  2. 新智元>
  3. 博客>
  4. 正文

NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集,用深度学习构建通用疾病检测模型!

技术小能手 2018-08-17 14:20:26 浏览5260
展开阅读全文

3af06231093cc1c0a491af5eadd908ee41b747f3

5c6914f8c3e298f2e4e1109638b71fe2da4b5864




  新智元报道 

来源:HIN 

作者:大明,闻菲


【新智元导读NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion,研究人员在此基础上训练深度神经网络,创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器,能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小,实现全身范围的癌症初步评估。


933677392d4dccf0ca20287d15b38d439e26e595


  • 4427名独立的匿名患者
  • 10594次CT扫描(平均每位患者有3次随访)
  • 32735个带标记的病灶实例
  • 一共928020张CT横切图像(512×512分辨率)

 

这就是美国国家卫生研究院(NIH)临床中心最新公开发布的大型CT图像数据集DeepLesion,也是迄今全球规模最大的多类别、病灶级别标注的开放获取临床医疗图像数据集

 

“我们希望这项工作能更好地帮助放射科医生进行诊断,解决真正有意义的临床问题。”DeepL





























网友评论

登录后评论
0/500
评论
技术小能手
+ 关注
所属云栖号: 新智元