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打造“智能工业医生”——工控速派,跑在“云端”的智能工业服务平台

云学习小组 2016-11-02 10:43:20 浏览914 评论0

大数据 架构 阿里云 模块 互联网 云平台 存储

摘要: 在2016云栖大会杭州峰会DT时代大型企业智能转型专场上,中国工控网CEO李小勇立足于工业控制行业在互联网时代的智能化转型进行了精彩的分享。面对万变的工业服务需求,智能工业应该如何落地?AR技术与云技术如何打造提供智能工业运行检查服务的“智能工业医生”?本文将为大家揭晓答案。

以下内容根据演讲PPT以及现场分享整理而成。


引言
中国工控网其实是家立足于行业的互联网企业,所属的行业细分的话叫做工业控制自动化。大家可能认为工业控制行业只是一个传统行业,可能感觉上离大家的生活比较远,但是事实上工业控制这个行业离每一个人都不远,因为衣食住行没有一样是可以离开工业制造的,包括房屋、衣服以及汽车的制造等等,一切都离不开工业。所以在我们看来,工控行业其实是新兴行业,世界上各个国家的工业战略以及国家的“中国制造2025”的实施都离不开工业制造。李克强总理提出了“互联网+”战略,而在我们行业称为“工业+互联网”,用智能制造作为国家和行业未来的发展方向,与此同时也将借助互联网和大数据以及云计算等新技术来助力工控行业的快速发展。

现在大家都在谈智能制造到底该如何落地,在制造环节、管理环节以及服务环节,该如何体现“智能”都是值得思考的问题。其实在工业行业上可以增加智能的方面很多,比如智能化的制造、智能化的管理、智能化的服务以及智能化的运营等等,各个方面都可以变得智能。

今天主要探讨一个问题:如何实现智能化的服务


对于服务而言,需求是万变的

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对于浙江电网这样的情况而言,如何去做输配电服务是个问题,而且判断需要靠多少人力也是一个问题。对于伊利乳业而言,一台超高温杀菌机宕机一小时,保守估计损失就是12万。而对于像上海大众或者是宝钢这样的企业呢,那么宕机一小时可能就会损失几个亿,那么如何保证他们的运检服务呢。而且现在的企业生产的设备越来越复杂,对于像燕山石化这样提供的品类非常繁杂的企业而言,如何保证产品质量也是一个问题。东土科技做工业以太网交换机,而工业以太网交换机就是工业数据的核心,按照客户越来越高的需求,交换机是不能停机的,一旦停机对于企业造成的影响将是巨大的。

对于地点越来越分散,设备越来越复杂,时间越来越紧迫,客户要求越来越高的服务需求的的情况,单纯使用大量的人力资源是绝对不可能完成的。因为人不是万能的,人的服务能力是有限的,知识能力也是有限的,时间和精力更是有限的。而对于这些有限的人力资源,如何去提供无限的,发展越来越快的,品类越来越多的设备和服务呢?这是一个值得思考的问题。

大家都知道今天的中国有大约13亿人,但是没有人知道今天的中国有多少台设备。衣食住行没有什么是可以离开设备的,而且当人在产生数据的时候,设备也在产生数据,而这些由设备产生的数据也是可以被存储、分析、利用以及智能化的。这就是工业4.0,从工业化到自动化再到信息化,以及未来的智能化是工业行业发展的必然过程,到那个时候,工业就能够拥抱互联网。


“AR”+“云”+“服务”=“智能工业医生”
今天分享一些具体的东西,就是如何利用智能设备服务于工业互联网。一个例子就是通过智能眼镜加上AR的技术以及云服务的能力就可以担任“智能工业医生”的角色。如何将这个智能眼镜用在工业领域呢?其实就像是使用与打车软件类似的APP,就可以满足需求,在这个APP上可以实现数据的上传和存储以及分析,进而实现大数据的智能。

比方一个工程师开车堵在回家的路上,附近一个体育场馆的电力设施损坏了,这时就像司机通过APP接收约车订单一样,这个工程师将会接收到这个工作的订单,APP将会为他提供到达目的地的导航。工程师在现场佩戴上可视化的智能眼镜,就算是工程师对于现场的情况一无所知,但是所需的一切信息都会出现在他的智能眼镜上,为他提供实时的导航和帮助,帮工程师定位并且找到故障的设备,并通过智能眼镜辅助工程师进行检修操作。即使工程师没有任何事先的准备,通过智能眼镜的帮助也能完成设备的检修,并且能与远程的专家进行实时的视频、语音、文字等的双向通讯,如同专家就在身边帮助他。

可以看到AR、VR这些新技术不仅仅是可以用在娱乐行业,在工业行业也能发挥出强大的生命力,这就是未来的智能制造。通过像智能眼镜这样AR设备能够实时地发布任务,提高工作效率,降低人为错误,进而减少了人力成本,而且适用于所有的工业现场的安装和维护。

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“智能工业医生”的工作流程大概是这样的:工程师接收到一个外派任务,通过工控速派这样的一个类似于滴滴打车这样的信息平台软件与云端的数据进行通信,通过智能眼镜进对现场数据进行采集,并将数据上传阿里云,之后通过云端建立本地和远端的双向数据传输的数据传输,进行远程现场监控以及技术指导。

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而且这些数据存储在云端将会产生更大的价值,通过未来大量数据的存储以及分析可以得到很多经验,进而将经验转化为智能,真正发挥出数据的价值。

为了实现商业的运营模式,工控速派正在与阿里云进行广泛的合作,希望借助阿里云的配套产品搭建如下图所示的云平台。

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这个云平台在对本地的数据进行采集的同时也会进行数据传输,通过基于云端的整体的数据的采集系统,存储系统,处理系统,分析系统,业务数据库系统的有机融合,最终将可以实现智能化的系统,未来将所有的信息,包括资源的信息,人员信息以及现场设备的信息,通过智能传感器进行传出,汇总到业务集群上。这样的业务集群就像是电脑的CPU,可以将所有的数据汇总,之后发出指令指导远程的维护。

在工业行业,当大家的设备在销售过程中都会面临着配套服务的问题,无论是售前,售中还是售后,每一个环节都需要服务。并且对于存量市场,如何利用大数据解决这个问题,也是非常值得研究的课题。比方对于生产工业空调的企业,如果一年产量是10万台,那么10年就是100万台,提供服务的市场就是一个存量市场。工控速派也在方面也在不断地实践。


工控速派的现在

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工控速派的产品和服务就像是滴滴打车,有人发布服务需求,就有人接收这个需求,通过第三方的平台进行担保,并且由平台进行数据的处理和分析以及智能化的运算,提供远程的指导。工控速派与阿里云实现了企业级的合作关系,目前具有了为企业提供更好的定制化的服务的能力。


工控速派的未来
工控速派未来将搭建线下-线上-云端的三层立体架构。

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基于这个架构可以显示三个基础模块和三个功能模块,基础功能模块包括设备管理、故障管理和人员管理;功能模块包括故障设备定位,智能维修和数据分析模块。每一个模块将会实现不同的保障功能。

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智能工业医生 基于阿里云搭建的架构

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智能工业医生的架构主要分为四个层次

  • 第一层是硬件设备和现场的环境。
  • 第二层是数据的采集和存储,主要使用了阿里云的StreamCompute和MaxCompute以及RDS和TableStore服务。
  • 第三层是信息管理,这里就涉及到了阿里云ECS。
  • 第四层是数据应用。

未来在不同的模块,可以和不同的企业合作来构建完整的架构。


三网合一
未来,我们所期望的是物联网、服务网以及资源网三网合一,到那个时候将智能性将大大提升,通过数据将设备、资源和需求三者合为一体,进而形成完整的生态平台。

服务平台只是目前工控网打造的一部分功能,未来工控网致力于打造全价值的智能工业服务生态,将咨询平台、电商平台、服务平台和社交平台有机地结合起来,从而实现对于工业企业全生命周期的需求的覆盖。

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结语
独木不成林,工控网希望与各方面进行合作,共享众包,合作共赢。我们相信使用比拥有更美好,价值比成本更重要。

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