CDH5.4.7安装Hadoop集群安装主机失败

简介: 应用场景 在用CDH5.4.7搭建Hadoop集群的时候,难免遇到一些错误,比如在检查主机的时候遇到各种报错等等。错误展示:解决方案server_host可能忘了修改了 # vim /opt/cm-5.

应用场景

在用CDH5.4.7搭建Hadoop集群的时候,难免遇到一些错误,比如在检查主机的时候遇到各种报错等等。

错误展示:

这里写图片描述

解决方案

server_host可能忘了修改了

 # vim /opt/cm-5.4.7/etc/cloudera-scm-agent/config.ini

server_host修改为namenode1

这里写图片描述

目录
相关文章
|
14天前
|
分布式计算 Hadoop Linux
找到Hadoop的安装目录
【4月更文挑战第19天】具体的安装目录可能因您的安装方式和环境而有所不同。如果您在安装Hadoop时遵循了特定的教程或文档,建议参考该教程或文档中的安装目录信息。
12 3
|
14天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
[大数据] mac 史上最简单 hadoop 安装过程
[大数据] mac 史上最简单 hadoop 安装过程
|
14天前
|
分布式计算 监控 Hadoop
Ganglia监控Hadoop与HBase集群
Ganglia监控Hadoop与HBase集群
|
19天前
|
资源调度
Hadoop3的安装
Hadoop3的安装
21 0
|
20天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop集群搭建
Hadoop集群搭建
|
20天前
|
分布式计算 负载均衡 Hadoop
Hadoop集群节点添加
Hadoop集群节点添加
|
27天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架,核心包括MapReduce和HDFS,用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势,但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统,DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
54 2
|
27天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
28天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库:从零到一
【4月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Apache Hive与Hadoop构建大数据仓库。Hadoop的HDFS和YARN提供分布式存储和资源管理,而Hive作为基于Hadoop的数据仓库系统,通过HiveQL简化大数据查询。构建过程包括设置Hadoop集群、安装配置Hive、数据导入与管理、查询分析以及ETL与调度。大数据仓库的应用场景包括海量数据存储、离线分析、数据服务化和数据湖构建,为企业决策和创新提供支持。
76 1
|
29天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Apache Hadoop入门指南:搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用,并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境,学习者可掌握基本操作。此外,文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性,旨在为读者提供Hadoop入门指导,助其踏入大数据处理的旅程。
152 0

相关实验场景

更多