开源工具Arena,数据科学家再也不用为Kubernetes犯难啦!

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开源工具Arena,数据科学家再也不用为Kubernetes犯难啦!

木环 2018-08-15 12:13:37 浏览3657
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2018年7月,阿里云将深度学习工具Arena贡献给了开源社区,数据科学家无需学习底层IT资源使用,即可在云端运行深度学习,一分钟内启动深度学习任务,十五分钟内创建异构计算集群。

为什么要有Arena这样的工具?

现在Kubernetres社区最流行的深度学习解决方案是KubeFlow,Arena是不是又重新造了个轮子?KubeFlow是基于Kubernetes构建的可组合,便携式, 可扩展的机器学习技术栈,支持实现从JupyterHub模型开发,TFJob模型训练到TF-serving,Seldon预测端到端的解决方案。但是KubeFlow需要用户精通Kubernetes,比如写一个TFJob的部署yaml文件,这对于机器学习平台最主要的使用者---数据科学家来说是非常有挑战的事情。

这与数据科学家的期望还有比较大的差距,数据科学家关

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