cent os 7 下安装tensorflow

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

cent os 7 下安装tensorflow

bymain 2017-08-18 11:08:40 浏览566
展开阅读全文

1.首先需要在linux下安装Anaconda,
直接在anaconda软件目录下使用 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安装。
安装过程中需要输入‘y’,使得python环境变量被添加到系统中,
接下来还需要配置conda的环境变量。只需要在具体的系统环境变量中添加如下内容即可,具体路径根据实际情况调整。

export CONDA_HOME=“anconda的安装目录”
export PATH=$CONDA_HOME/bin:$PATH

2.修改Anaconda 的镜像文件
在安装Anaconda用户的家目录下创建 ‘.condarc’文件,并添加如下内容:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

3.创建虚拟环境:

conda create -n tensor python=2.7

4.进入虚拟环境:

source activate tensor

5.使用pip安装tensorflow,版本可以自己选。

(1)export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 

(2)pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
(3)安装过程中遇到numpy下载失败,执行如下命令:
    pip  install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ numpy  
(4)再执行 pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

6.可以自定义安装vim,或者lrzsz工具,root下安装:

yum  install lrzsz  vim-gtk -y

7.安装完成后可以测试一下,命令如下:

(1)通过第4步进入创建的tensor虚拟环境,输入:python
(2)写一个简单的减法法函数,代码如下:
import tensorflow as tf
a=tf.placeholder("double")
b=tf.placeholder("double")
y=tf.sub(a,b)
sess=tf.Session()
sess.run(y,feed_dict={a:10,b:100})

解释:代码块中,导入python模块tensorflow后,我们定义两个符号变量placeholder,随后在代码执行的时候可以操作这两个变量。然后,我们将这两个变量作为参数传给我们调用的减法函数,tf.sub是众多数学运算中的一个,TensorFlow提供这些函数来操作tensors。其他函数可以自行查看文档。在这里,tensors可以看作是动态大小,多维的元素数组。

(3)还有一种方式就是写.py文件,然后使用python *py来执行。

8.启动Tensorboard服务,非常简单,只需要在虚拟环境tensro下执行相关命令,并传递文件名为参数即可。

tensorboard --logdir=trace files

访问端口号:http://IP:6006/

具体有关Tensorflow图形可视化可查看官方文档。

网友评论

登录后评论
0/500
评论
bymain
+ 关注