Spark 写出MySQL报错,java.sql.BatchUpdateException

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: spark DataFrame 写出到MySQL时报如下错误:java.sql.BatchUpdateException: Column ‘name’ specified twice at sun.reflect原因: 写出的DataFrame 表结构和MySQL中创建的表结构不一致, 2个 DataFrame join 后的结果中有两列都是“name”列。

spark DataFrame 写出到MySQL时报如下错误:

java.sql.BatchUpdateException: Column ‘name’ specified twice at sun.reflect

原因: 写出的DataFrame 表结构和MySQL中创建的表结构不一致,
2个 DataFrame join 后的结果中有两列都是“name”列。

解决: 修改DataFrame写出结构。核心代码如下:

    val res1: Dataset[Row] = studentInfoDF.join(stu_scoresDF, 
      studentInfoDF.col("name") === stu_scoresDF.col("name"))
      .filter(stu_scoresDF.col("score") > 80)

    res1.show(false) 

    import  spark.implicits._
    val out: Dataset[(String, Int, String)] = res1.map(row => (row.getAs[String](0),
      row.getAs[Int](1),
      row.getAs[String](3)))
    out.toDF("name","age","score").write.mode("append").jdbc(url,"good_stu",prop)
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