计算成本降低35倍!谷歌发布手机端自动设计神经网络MnasNet

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计算成本降低35倍!谷歌发布手机端自动设计神经网络MnasNet

技术小能手 2018-08-08 11:48:43 浏览1827
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【新智元导读】神经结构自动搜索是最近的研究热点。谷歌大脑团队最新提出在一种在移动端自动设计CNN模型的新方法,用更少的算力,更快、更好地实现了神经网络结构的自动搜索。

论文下载:
https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf

为移动设备设计卷积神经网络(CNN)模型是很具挑战性的,因为移动设备的模型需要小,要快,而且仍然要求准确性。尽管在这三个维度上设计和改进模型已经有很多研究,但由于需要考虑如此多的结构可能性,手动去权衡这些维度是很有挑战性的。

在这篇论文中,谷歌大脑AutoML组的研究人员提出一种自动神经结构搜索方法,用于设计资源有限的移动端CNN模型(mobile CNN)。

Jeff Dean在推特推荐了这篇论文:这项工作提出将模型的计算损失合并到神经结构搜索的奖励函数中,以自动找到满足推理速度目标的高准

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