一文总结机器学习类面试问题与思路

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一文总结机器学习类面试问题与思路

技术小能手 2018-08-06 17:00:59 浏览1790
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机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为:

一、平台搭建类

数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。

二、算法研究类

文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等;
推荐,广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等;
排序,搜索结果排序、广告排序等;
广告投放效果分析;
互联网信用评价;
图像识别、理解。

三、数据挖掘类

商业智能,如统计报表;
用户体验分析,预测流失用户。

以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟,业界有足够的技术积累,比如搜索、推荐,也有的方向还有很多开放性问题等待探索,比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中,一方面要尽力向企业展现自己的能力,另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解,特别是可以从一些刚起

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