ParisGabriel
每天坚持手写 一天一篇 决定坚持几年 为了梦想为了信仰
开局一张图
存储引擎（处理表的处理器）
基本操作：
查看所有存储引擎
show engines；
查看已有
表的存储
引擎
show create table 表名；
创建表指定引擎：
create table 表名（）engine=myisam；
已有表
添加引擎：
alter table 表名 engine=innodb；
MySQL锁：（自动加锁）
目的：
解决客户端并发访问的冲突问题
锁分类：
类型：
1.
读锁（
共享锁）
select ：加读锁后别人
不能更改表记录，但
可以查询
2.
写锁（
互次锁、排他锁）
insert、delete、update ：加写锁后别人
不能查也不能改
锁粒度：
1.表级锁：
myisam
1.行级锁：
innodb
常用的存储引擎特点
InnoDB特点：
1.共享表空间
表名
.frm：表结构和索引文件
表名
.idb：表记录、
支持
行
级锁
支持
外键
、
事物
操作
Myisam特点：
独享表空间
表名
.frm：表结构
表名
.myd：表记录mydata
表名
.myi：索引文件 myindex
支持
表级锁
如何决定使用哪个存储引擎？
执行
查询操作
多的表
用MyISAM（使用
InoDB浪费资源）
执行
写操作
多的表
用InnoDB
MySQL调优：
1.选择合适的存储引擎
读操作多：MyISAM
写操作多：InnoDB
2.创建索引
在select、where、order by 经常涉及到的字段建立索引
3.SQL语句优化
1）.
where子句
中尽量不使用
!= 否则放弃索引
全表扫描
2）.尽量避免
NULL 值判断 否则放弃索引
全表扫描
优化前：
select number from t1 where number isnull；
优化后：
在number列上
设置默认值0，
确保number列
无NULL值
select number from t1 where number=0；
3）.尽量避免
or 连接条件，否则放弃索引
全表扫描
优化前：
select id from t1 where id=0 or id=20；
优化后：
select id from t1 where id=10
union all
select id from t1 where id=20
union all
select id from t1 where id=30;
union all:
将查询结果连接起来
4）.模糊查询尽量避免使用
前置%，否者
全表扫描
select name from t1 where name like “%c%”；
5）.尽量避免使用
in 和 not in 否则
全表扫描
优化前：
select id from t1 where id in（1,2,3,4）；
优化后：
select id from t1 where id between 1 and 4；
6）.尽量避免使用
*
不要返回任何用不到的字段
事物和事物回滚
定义：一件事从
开始发生到结束的整个
过程
作用：
确保数据的一致性
事物和事物回滚应用
MySQL中SQL命令
会自动commit到数据库
show variables like“autocommit”
事物应用：
开始事物
begin；此时autocommit被禁用
提交事物：
commit；
终止事物
rollback；
与python交互：
交互类型
python3：
pymysql 模块
安装：
在线：sudo pip3 install pymysql
离线：pymysql-0.7.11.tar.gz
tar -zxvf pymysql-0.7.11.tar.gz
cd pymysql-0.7.11
sudo python3 setup.py install
python2: 模块：MySQLdb
安装：sudo pip install mysql-python
pymysql使用流程：
1.建立
数据库链接：（db =
pymysql.connect（....））
2.
创建游标对象：（c = db.
cursor（））
3.
游标方法：（c.
execute（“insert .....”））
4.
提交到数据库：db.
commit（）
5.
关闭游标对象：c.
close（）
6.
断开数据库链接：db.close（）
connect对象：
db = pymysql.connect（
参数列表）
1.
host：主机地址，本地 localhost
2.
port：端口，默认3306，8080（可省略）
3.
user
：用户名
4.
password：密码
5.
database：库
6.
charset：编码方式，推荐使用utf8
数据库
链接对象（
db）
的方法：
1.
db.close() 关闭链接
2.
db.commit（）提交到数据库
3.
db.rollback（）回滚
4.
cur = db.cursor（）返回游标对象，用于
执行具体
SQL命令
游标对象（
cur）
的方法：
1.
cur.
execute（SQL命令，[列表]）
执行SQL命令
2.cur.
close（）
关闭游标对象
3.cur.
fetchone（）
获取查询结果的
第一条数据
4.cur.
fetchmany（n）
获取n条记录
5.cur.
fetchall()
获取所有记录
示例：
增、删、改、查、参数化
# frist.py
import pymysql
# 创建数据库对象
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
password="123456", database="db4",
charset="utf8")
# 利用db方法创建游标对象
cur = db.cursor()
# 利用游标对象的execute()方法执行SQL命令
cur.execute("insert into sheng values\
(16,300000,'台湾省');")
# 提交到数据库
db.commit()
# 关闭游标对象
cur.close()
# 断开数据库链接
db.close()
# 增 删 改
import pymysql
# 创建数据库链接
# 链接到db4库
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
password="123456", database="db4",
charset="utf8")
# 创建游标
cur = db.cursor()
try:
# 添加记录
cur.execute("insert into sheng values (17,168800,'浙江');")
# 修改记录
cur.execute("update sheng set id=666 where id=17;")
# 删除记录
cur.execute("delete from sheng where s_name='浙江';")
# 截获EXception类型错误
except Exception as e:
# 出现异常后回滚
db.rollback()
# 输出错误
print("Error ", e)
else:
# 提交数据
db.commit()
# 关闭游标
cur.close()
# 断开数据库链接
db.close()
# 查询
import pymysql
# 创建数据库链接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
password="123456", database="db4",
charset="utf8")
# 创建游标
cur = db.cursor()
try:
# 查找
cur.execute("select * from sheng;")
# 取出一条记录就少一条
print("***************************")
data1 = cur.fetchone()
print(data1)
print("***************************")
data2 = cur.fetchmany(3)
for i in data2:
print(i)
print("***************************")
# 遍历取出数据
data3 = cur.fetchall()
for x in data3:
print(x)
# 提交数据
db.commit()
except Exception as e:
db.rollback()
print("Error ", e)
# 关闭游标
cur.close()
# 断开数据库链接
db.close()
# 参数化
import pymysql
# 创建数据库链接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
password="123456", database="db4",
charset="utf8")
# 创建游标
cur = db.cursor()
try:
s_id = input("请输入省的编号")
s_name = input("请输入省的名字")
# 用占位符参数化数据
sql_insert = "insert into sheng(s_id,s_name) values(%s,%s)"
# execute方法 传参必须是列表
cur.execute(sql_insert, [s_id, s_name])
# 提交数据
db.commit()
except Exception as e:
db.rollback()
print("Error ", e)
# 关闭游标
cur.close()
# 断开数据库链接
db.close()
AI 代码解读
封装类
# mysqlpython.py
# 导入mysql模块
from pymysql import *
class MysqlPython:
def __init__(self, database, # 库
host="127.0.0.1", # ip地址
user="root", # 用户名
password="123456", # 密码
port=3306, # 端口
charset="utf8"): # 字符集
self.host = host
self.database = database
self.user = user
self.password = password
self.port = port
self.charset = charset
def open(self): # 创建数据库链接函数
self.db = connect(host=self.host,
database=self.database,
user=self.user,
password=self.password,
port=self.port,
charset=self.charset)
self.cur = self.db.cursor() # 创建游标对象
def close(self): # 创建断开数据库链接 关闭游标函数
self.cur.close()
self.db.close()
def zhixing(self, sql, L=[]): # 创建pymysql.execute() 方法函数
try:
self.open() # 链接数据库
self.cur.execute(sql, L) # 参数化执行ＳＱＬ命令
self.db.commit() # 提交数据
print("ok")
except Exception as e:
self.db.rollback() # 出错取消提交
print("Failed", e)
self.close() # 断开数据库链接 关闭游标
def all(self, sql, L=[]):
try:
self.open()
self.cur.execute(sql, L)
result = self.cur.fetchall()
return result
except Exception as e:
print("Failed", e)
self.close()
AI 代码解读
# frist.py
from mysqlpython import MysqlPython
# 创建数据库链接
sqlh = MysqlPython("db4")
# 创建数据库对象
sql_update = "update sheng set s_name='辽宁省'\
where s_name='云南省';"
# 调用xiugai函数 执行ＳＱＬ命令：sql_update
sqlh.zhixing(sql_update)
sql_select = "select * from sheng where id=%s;"
# 调用all函数 执行ＳＱＬ命令：sql_select
date = sqlh.all(sql_select, [1])
print(date)
AI 代码解读
用户登录系统示例：
from mysqlpython import Mysqlpython
from hashlib import sha1
uname = input("请输入用户名:")
pwd = input("请输入密码:")
# 用sha1给pwd加密
s1 = sha1() # 创建sha1加密对象
s1.update(pwd.encode("utf8")) # 指定编码
pwd2 = s1.hexdigest() # 返回16进制加密结果
sqlh = Mysqlpython("db4")
select = "select password from user where \
username=%s;"
result = sqlh.all(select, [uname])
# print(result)
# (('7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b',),)
if len(result) == 0:
print("用户名不存在")
elif result[0][0] == pwd2:
print("登录成功")
else:
print("密码错误")
AI 代码解读
orm（Object Relation Mapping）
对象关系映射
1.定义
把对象模型映射到MySQL数据库中
2、sqlalchemy安装：
在线 ：sudo pip3 install sqlalchemy
离线 ：
$ tar -zxvf SQLAlchemy-1.2.10.tar.gz
$ cd SQLAlchemy-1.2.10
$ sudo python3 setup.py install
验证：
$ python3
>>> import sqlalchemy
>>>
示例：
# 创建一张表
# 连接数据库的模块
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/db4", encoding="utf8")
Base = declarative_base() # orm基类
class User(Base): # 继承Base基类
__tablename__ = "t123"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(20))
address = Column(String(40))
Base.metadata.create_all(engine)
AI 代码解读
ER模型：
定义： 关系模型 用于数据库设计
三个概念
1.实体：矩形框
2.属性：椭圆形
3.椭圆形：实体之间的关系
1）.一对一关系（1:1）
2）.一对多关系（1：n）
3）.多对多关系（m，n）
