Django之路——6 Django的模型层(一)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。

ORM简介

  • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
  • ORM是“对象-关系-映射”的简称。

复制代码
 #sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()
复制代码

单表操作

创建表

1  创建模型

创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

复制代码
from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)
复制代码

2 更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

更多字段:

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<1> CharField
         字符串字段, 用于较短的字符串.
         CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
        #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
         一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
         参数    描述
         max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
         decimal_places    小数位数
                 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
         一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
         自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
         如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
         A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
         一个容量很大的文本字段.
         admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
         一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
         一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
         Argument    描述
         auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
         auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
         (仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
          一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
         类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
         如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
      一个文件上传字段.
      要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
      该格式将被上载文件的 date/time
      替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
      admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
      注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
             (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
             (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
              WEB服务器用户帐号是可写的.
             (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
              使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
              出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
              叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
       用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
       没有返回404响应).
       admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
        类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
        admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
        "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
        若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
        以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
        这暗示了 db_index=True.
        它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
        the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
        (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
         一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
         可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
         参数    描述
         path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
         Example: "/home/images".
         match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
         注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
         路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
         recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
         这三个参数可以同时使用.
         match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
         FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
         ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
         一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
         用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
 
 
'''   

更多参数:

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( 1 )null
 
如果为 True ,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是  False .
 
( 1 )blank
 
如果为 True ,该字段允许不填。默认为 False
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank = True ,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank = False ,该字段就是必填的。
 
( 2 )default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
 
( 3 )primary_key
 
如果为 True ,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key = True
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key = True
 
( 4 )unique
 
如果该值设置为  True , 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
( 5 )choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

3 settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

复制代码
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
        'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',        # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
        'PORT':3306            #  端口 默认3306
    }
}
复制代码

注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

1
2
import  pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

1
2
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

复制代码
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]
复制代码

注意3:如果报错如下:

1
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient  1.3 . 3  or  newer  is  required; you have  0.7 . 11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把

1
2
if  version < ( 1 3 3 ):
      raise  ImproperlyConfigured( "mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"  %  Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

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LOGGING  =  {
     'version' 1 ,
     'disable_existing_loggers' False ,
     'handlers' : {
         'console' :{
             'level' : 'DEBUG' ,
             'class' : 'logging.StreamHandler' ,
         },
     },
     'loggers' : {
         'django.db.backends' : {
             'handlers' : [ 'console' ],
             'propagate' True ,
             'level' : 'DEBUG' ,
         },
     }
}  

添加表纪录

方式1 

1
2
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
   book_obj = Book.objects.create(title = "python葵花宝典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "苹果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" )

方式2

1
2
book_obj = Book(title = "python葵花宝典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "苹果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" )
book_obj.save()

查询表纪录

查询API

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< 1 all ():                  查询所有结果
  
< 2 filter ( * * kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
< 3 > get( * * kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                             如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
< 4 > exclude( * * kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
< 5 > order_by( * field):       对查询结果排序
  
< 6 > reverse():              对查询结果反向排序
  
< 8 > count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
< 9 > first():                返回第一条记录
  
< 10 > last():                返回最后一条记录
  
< 11 > exists():              如果QuerySet包含数据,就返回 True ,否则返回 False
 
< 12 > values( * field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                             model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
< 13 > values_list( * field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
< 14 > distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
<15> only
拿到的数据类型是也是queryset   里面是一个个的对象,但是想要拿到除了only括号以外的字段,内部会在重新去查找一次,消耗性能

# queryset = [obj,obj,obj]
user_list = models.User.objects.all().only('id','name') # select id,name from user;
for item in user_list:
item.id
item.name
item.pwd   # 这步消耗性能
<16> defer

这个是查找到的对象除了=括号以外的字段     
# queryset = [obj,obj,obj]
user_list = models.User.objects.all().defer('pwd') # select id,name from user;
for item in user_list:
item.id
item.name

基于双下划线的模糊查询  

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Book.objects. filter (price__in = [ 100 , 200 , 300 ])
Book.objects. filter (price__gt = 100 )
Book.objects. filter (price__lt = 100 )
Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ])
Book.objects. filter (title__contains = "python" )
Book.objects. filter (title__icontains = "python" )
Book.objects. filter (title__startswith = "py" )
Book.objects. filter (pub_date__year = 2012 )

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

1
model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

1
Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete()

在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

1
2
3
=  Blog.objects.get(pk = 1 )
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

1
Entry.objects. all ().delete()  

如果不想级联删除,可以设置为:

1
pubHouse  =  models.ForeignKey(to = 'Publisher' , on_delete = models.SET_NULL, blank = True , null = True )

修改表纪录

1
Book.objects. filter (title__startswith = "py" ).update(price = 120 )

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。  


 

 
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