Python全栈 MySQL 数据库 (索引、数据导入、导出)

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Python全栈 MySQL 数据库 (索引、数据导入、导出)

巴黎香榭 2018-08-01 23:40:47 浏览1353
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ParisGabriel
 
 
         每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰
 
  开局一张图
 

表字段重命名(change)
  alter table 表名 change 原名 新名 数据类型;

SQL查询

执行顺序:
    3. select ...聚合函数 from 表名
    1. where ...
    2. group by...
    4. having...
    5. order by...
    6. limit...
group by 语句
   作用:给查询结果进行分组
   注意:
     1.group by之后字段必须要select之后字段
     2.如果select之后的字段和group by 之后的字段不一致,则必须
       字段进行聚合处理(聚合函数)
having 语句
   作用:对查询结果进一步筛选
   注意:
      1.having语句通常和group by联合使用过滤group by语句返回的记录集
      2.where只能操作表中实际存在的字段having by可操作由聚合函数生成的显示列
distinct
   作用:不显示字段重复值
   注意:
      1.distinct和from之间所有字段都相同 才会去重
      2.distinct不能对任何字段做聚合处理
 运算符:
      +     -    *    /    %
   ## sudo apt-get install python3-pip     安装pip3
   ## sudo pip3 install pymysql                安装mysql

  约束:
   1.作用保证数据完整性、一致性、有效性
   2.约束分类
        1.默认约束default
              插入字段给该字段赋值使用默认值
        2.非空约束not NULL
             不允许该字段值有NULL记录
             sex enum(“M”,"F","S") not null defaulf "S"
索引
  定义:
    对数据库表色一列或多列的值进行排序的一种结构
    (Btree方式)

890bc4468fa68976c62dba36a82f5351b705311f

  优点:
     加快数据的检索速度
  缺点:
     1.需要占用物理存储空间
     2.当对表中数据更新时,索引需要动态维护降低
       数据维护速度 占用系统资源
运行时间检测:
   开启:set profiling=1;
   关闭:set profiling=0;
   查询MySQL变量:show variables like profiling;
   查询执行记录:show profilings;
字段创建索引:
    create index name on t1(字段名);
索引的分类:
    1.普通索引(index)
       使用规则:
            1.可设置多个字段
            2.字段值无约束
            3.key标志:MUL
       创建index
            创建表时创建
            create table(....
              ...
             index(字段名),
             index(字段名2)...)
       已有表添加index
             create index 索引名 on 表名(字段名);
       查看索引:
            1.desc 表名;   key:MUL
            2.show index from 表名
            3.show index from\G;
       删除索引:
            drop index 索引名 on 表名;
    2.唯一索引(unique)
       使用规则:
            1.可以设置多个字段
            2.约束:字段值不允许重复,但可以为NULL
            3.key标志:UNI
       创建unique:
          1.创建表时创建
             unique(字段名),..
          2.已有表
               create unique index 索引名 on 表名(字段名);
       查看、删除 和普通索引一致
          
    3.主键索引(primary key)
          自增属性auto_increment配合主键一起使用
       使用规则:
           1. 只能有一个主键字段
           2. 约束:不允许重复,且不能为NULL
           3.key标志:PRI
           4.通常设置记录编号字段id,能唯一锁定一条记录
       创建primary key
         创建表时:
           1.id int primary key auto_increment,
           2.起始值:表()auto_inctement=10000;
        已有表:
            alter table 表名 add primary key(id);
            添加:alter table 表名 modify id int auto_inctement
       删除:
          1.删除自增属性(modify)
              alter table 表名 modify id int
          2.删除主键索引
              alter table 表名 drop primary key

    4.外键索引........
算法全是btree 节省时间都一样  不同的是约束不同

这里btree 算法 有人说btree就是btree 不是二叉树  但是我觉得就是二叉树 没什么区别
根据数据量的大小 提升速度  快能达到几百倍的提速


数据导入:
   作用:
      把文件系统的内容导入到数据库
   语法:
     load data  infile “文件名”
     into table 表名
     fields terminated by “分隔符”
     lines terminated by “\n”;
步骤:
       1.数据库创建对应
       2.把文件拷贝到数据库的默认搜索路径
          1.查看默认路径 
              show variables like “secure_file_priv”;
              /var/lib/mysql-files/
          2.拷贝文件
              sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/
       3.把表导入到数据库
数据导出:
   作用:
     数据库中表的记录导出到系统文件里
   语法:
      select ... from 表名
      into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名”
      fields terminated by “分隔符”
      lines terminated by “\n”;
步骤:
    1.直接执行导出命令
    2.自动创建文件
    3.默认导出到默认搜索路径


  文件权限:
       rwxrw-rw- 1 tarena tarena 
                            所有者 所属组
        rwx:tarena用户
        rw-:同组其他用户
        rw-:其他组的用户(mysql)
           r:  4
           w:  2
           x:  1
           最高权限:7
     查看权限:ls -l 文件名
        修改文件权限:chmod  644 文件名

Excel表格如何化为CSV文件
        打开Excel文件 -> 另存为 -> CSV(逗号分隔)
更改文件编码格式
        用记事本/编辑器 打开,文件->另存为->选择编码


导入示例:

3、将scoretable.csv文件导入到数据库的表中
    1、在数据库中创建对应的表
      create table scoretab(
      id int,
      name varchar(15),
      score float(5,2),
      number bigint,
      class char(7)
      );
    2、把文件拷贝到数据库的默认搜索路径中
      1、查看默认搜索路径
        show variables like "secure_file_priv";
        /var/lib/mysql-files/
      2、拷贝文件
       sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/
    3、执行数据导入语句
      load data infile "/var/lib/mysql-files/scoretable.csv"
      into table scoretab
      fields terminated by ","
      lines terminated by "\n";


导出示例:

把MOSHOU库下的sanguo表英雄的姓名、攻击值、国家导出来,sanguo.txt

    select name,gongji,country from MOSHOU.sanguo
    into outfile "/var/lib/mysql-files/sanguo.txt"
    fields terminated by "   "
    lines terminated by "\n";

  将mysql库下的user表中 user、host两个字段的值导出到 user.txt

    select user,host from mysql.user 
    into outfile "/var/lib/mysql-files/user.txt" fields terminated by "   " 
    lines terminated by "\n";

查询
    $ sudo -i
    $ cd /var/lib/mysql-files/
    $ ls
    $ cat sanguo.txt





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