数据采集新形态-全球加速

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数据采集新形态-全球加速

元乙 2018-07-30 16:33:31 浏览2382
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数据驱动之数据采集

数据驱动早已不是什么新概念,现在我们听说过的互联网公司无一不是数据驱动类型的公司,数据的重要性直接关乎企业的命运。数据驱动一般分为4个步骤的循环:数据获取、数据分析、数据应用和数据反馈。
其中种类最多、工作最繁琐的当属数据获取,每个业务方根本没有人力物力单独建设一套完整的日志采集系统。阿里和Facebook、Netflix、LinkedIn等公司一样,都已将日志采集作为公司的基础设施进行建设和维护。

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全球化数据采集的新挑战

建设一套完备的日志采集基础设施并不简单,尤其在全球化逐渐普及的今天,我们需要去面对各种各样的应用类型、客户端类型、数据类型、网络条件、地域限制、数据安全性、合规性等等问题。
其中有两项工作最繁琐和艰难:

  • 繁琐主要体现在需要建设各种各样的数据采集手段,包括服务端采集Agent、移动端采集SDK、IOT/智

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