springboot中使用自定义两级缓存-阿里云开发者社区

　　工作中用到了springboot的缓存，使用起来挺方便的，直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包，然后在启动类中加入@EnableCaching注解，然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和删除缓存了。这个使用很简单，相信用过springboot缓存的都会玩，这里就不再多说了。美中不足的是，springboot使用了插件式的集成方式，虽然用起来很方便，但是当你集成ehcache的时候就是用ehcache，集成redis的时候就是用redis。如果想两者一起用，ehcache作为本地一级缓存，redis作为集成式的二级缓存，使用默认的方式据我所知是没法实现的(如果有高人可以实现，麻烦指点下我)。毕竟很多服务需要多点部署，如果单独选择ehcache可以很好地实现本地缓存，但是如果在多机之间共享缓存又需要比较费时的折腾，如果选用集中式的redis缓存，因为每次取数据都要走网络，总感觉性能不会太好。本话题主要就是讨论如何在springboot的基础上，无缝集成ehcache和redis作为一二级缓存，并且实现缓存同步。

　　为了不要侵入springboot原本使用缓存的方式，这里自己定义了两个缓存相关的注解，如下

    @Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface Cacheable {

        String value() default "";

        String key() default "";

        //泛型的Class类型
        Class<?> type() default Exception.class;

    }
    
    @Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface CacheEvict {

        String value() default "";

        String key() default "";

    }

　　如上两个注解和spring中缓存的注解基本一致，只是去掉了一些不常用的属性。说到这里，不知道有没有朋友注意过，当你在springboot中单独使用redis缓存的时候，Cacheable和CacheEvict注解的value属性，实际上在redis中变成了一个zset类型的值的key，而且这个zset里面还是空的，比如@Cacheable(value="cache1",key="key1"),正常情况下redis中应该是出现cache1 -> map(key1,value1)这种形式，其中cache1作为缓存名称,map作为缓存的值，key作为map里的键，可以有效的隔离不同的缓存名称下的缓存。但是实际上redis里确是cache1 -> 空(zset)和key1 -> value1,两个独立的键值对，试验得知不同的缓存名称下的缓存完全是共用的，如果有感兴趣的朋友可以去试验下，也就是说这个value属性实际上是个摆设，键的唯一性只由key属性保证。我只能认为这是spring的缓存实现的bug，或者是特意这么设计的，(如果有知道啥原因的欢迎指点)。

　　回到正题，有了注解还需要有个注解处理类，这里我使用aop的切面来进行拦截处理，原生的实现其实也大同小异。切面处理类如下:

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict;
    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable;
    import com.xuanwu.apaas.core.utils.JsonUtil;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.json.JSONArray;
    import org.json.JSONObject;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
    import org.springframework.expression.ExpressionParser;
    import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
    import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    import java.lang.reflect.Method;

    /**
     * 多级缓存切面
     * @author rongdi
     */
    @Aspect
    @Component
    public class MultiCacheAspect {

        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiCacheAspect.class);

        @Autowired
        private CacheFactory cacheFactory;

        //这里通过一个容器初始化监听器，根据外部配置的@EnableCaching注解控制缓存开关
        private boolean cacheEnable;

        @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable)")
        public void cacheableAspect() {
        }

        @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict)")
        public void cacheEvict() {
        }

        @Around("cacheableAspect()")
        public Object cache(ProceedingJoinPoint joinPoint) {

            //得到被切面修饰的方法的参数列表
            Object[] args = joinPoint.getArgs();
            // result是方法的最终返回结果
            Object result = null;
            //如果没有开启缓存，直接调用处理方法返回
            if(!cacheEnable){
                try {
                    result = joinPoint.proceed(args);
                } catch (Throwable e) {
                    logger.error("",e);
                }
                return result;
            }

            // 得到被代理方法的返回值类型
            Class returnType = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getReturnType();
            // 得到被代理的方法
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            // 得到被代理的方法上的注解
            Cacheable ca = method.getAnnotation(Cacheable.class);
            //获得经过el解析后的key值
            String key = parseKey(ca.key(),method,args);
            Class<?> elementClass = ca.type();
            //从注解中获取缓存名称
            String name = ca.value();

            try {
                //先从ehcache中取数据
                String cacheValue = cacheFactory.ehGet(name,key);
                if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
                    //如果ehcache中没数据，从redis中取数据
                    cacheValue = cacheFactory.redisGet(name,key);
                    if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
                        //如果redis中没有数据
                        // 调用业务方法得到结果
                        result = joinPoint.proceed(args);
                        //将结果序列化后放入redis
                        cacheFactory.redisPut(name,key,serialize(result));
                    } else {
                        //如果redis中可以取到数据
                        //将缓存中获取到的数据反序列化后返回
                        if(elementClass == Exception.class) {
                            result = deserialize(cacheValue, returnType);
                        } else {
                            result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
                        }
                    }
                    //将结果序列化后放入ehcache
                    cacheFactory.ehPut(name,key,serialize(result));
                } else {
                    //将缓存中获取到的数据反序列化后返回
                    if(elementClass == Exception.class) {
                        result = deserialize(cacheValue, returnType);
                    } else {
                        result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
                    }
                }

            } catch (Throwable throwable) {
                logger.error("",throwable);
            }

           return result;
        }

        /**
         * 在方法调用前清除缓存，然后调用业务方法
         * @param joinPoint
         * @return
         * @throws Throwable
         *
         */
        @Around("cacheEvict()")
        public Object evictCache(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
            // 得到被代理的方法
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            //得到被切面修饰的方法的参数列表
            Object[] args = joinPoint.getArgs();
            // 得到被代理的方法上的注解
            CacheEvict ce = method.getAnnotation(CacheEvict.class);
            //获得经过el解析后的key值
            String key = parseKey(ce.key(),method,args);
            //从注解中获取缓存名称
            String name = ce.value();
            // 清除对应缓存
            cacheFactory.cacheDel(name,key);
            return joinPoint.proceed(args);
        }

        /**
         * 获取缓存的key
         * key 定义在注解上，支持SPEL表达式
         * @return
         */
        private String parseKey(String key,Method method,Object [] args){

            if(StringUtils.isEmpty(key)) return null;

            //获取被拦截方法参数名列表(使用Spring支持类库)
            LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
            String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);

            //使用SPEL进行key的解析
            ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
            //SPEL上下文
            StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
            //把方法参数放入SPEL上下文中
            for(int i=0;i<paraNameArr.length;i++){
                context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
            }
            return parser.parseExpression(key).getValue(context,String.class);
        }

        //序列化
        private String serialize(Object obj) {

            String result = null;
            try {
                result = JsonUtil.serialize(obj);
            } catch(Exception e) {
                result = obj.toString();
            }
            return result;

        }

        //反序列化
        private Object deserialize(String str,Class clazz) {

            Object result = null;
            try {
                if(clazz == JSONObject.class) {
                    result = new JSONObject(str);
                } else if(clazz == JSONArray.class) {
                    result = new JSONArray(str);
                } else {
                    result = JsonUtil.deserialize(str,clazz);
                }
            } catch(Exception e) {
            }
            return result;

        }

        //反序列化,支持List<xxx>
        private Object deserialize(String str,Class clazz,Class elementClass) {

            Object result = null;
            try {
                if(clazz == JSONObject.class) {
                    result = new JSONObject(str);
                } else if(clazz == JSONArray.class) {
                    result = new JSONArray(str);
                } else {
                    result = JsonUtil.deserialize(str,clazz,elementClass);
                }
            } catch(Exception e) {
            }
            return result;

        }

        public void setCacheEnable(boolean cacheEnable) {
            this.cacheEnable = cacheEnable;
        }

    }

　　上面这个界面使用了一个cacheEnable变量控制是否使用缓存，为了实现无缝的接入springboot，必然需要受到原生@EnableCaching注解的控制，这里我使用一个spring容器加载完成的监听器，然后在监听器里找到是否有被@EnableCaching注解修饰的类，如果有就从spring容器拿到MultiCacheAspect对象，然后将cacheEnable设置成true。这样就可以实现无缝接入springboot，不知道朋友们还有没有更加优雅的方法呢？欢迎交流！监听器类如下

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.MultiCacheAspect;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.ApplicationListener;
    import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    import java.util.Map;

    /**
     * 用于spring加载完成后，找到项目中是否有开启缓存的注解@EnableCaching
     * @author rongdi
     */
    @Component
    public class ContextRefreshedListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
      
        @Override  
        public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {  
            // 判断根容器为Spring容器，防止出现调用两次的情况（mvc加载也会触发一次）
            if(event.getApplicationContext().getParent()==null){
                //得到所有被@EnableCaching注解修饰的类
                Map<String,Object> beans = event.getApplicationContext().getBeansWithAnnotation(EnableCaching.class);
                if(beans != null && !beans.isEmpty()) {
                    MultiCacheAspect multiCache = (MultiCacheAspect)event.getApplicationContext().getBean("multiCacheAspect");
                    multiCache.setCacheEnable(true);
                }

            }
        }  
    }

　　实现了无缝接入，还需要考虑多点部署的时候，多点的ehcache怎么和redis缓存保持一致的问题。在正常应用中，一般redis适合长时间的集中式缓存，ehcache适合短时间的本地缓存，假设现在有A，B和C服务器，A和B部署了业务服务，C部署了redis服务。当请求进来，前端入口不管是用LVS或者nginx等负载软件，请求都会转发到某一个具体服务器，假设转发到了A服务器，修改了某个内容，而这个内容在redis和ehcache中都有，这时候，A服务器的ehcache缓存，和C服务器的redis不管控制缓存失效也好，删除也好，都比较容易，但是这时候B服务器的ehcache怎么控制失效或者删除呢？一般比较常用的方式就是使用发布订阅模式，当需要删除缓存的时候在一个固定的通道发布一个消息，然后每个业务服务器订阅这个通道，收到消息后删除或者过期本地的ehcache缓存(最好是使用过期，但是redis目前只支持对key的过期操作，没办法操作key下的map里的成员的过期，如果非要强求用过期，可以自己加时间戳自己实现，不过用删除出问题的几率也很小，毕竟加缓存的都是读多写少的应用，这里为了方便都是直接删除缓存)。总结起来流程就是更新某条数据，先删除redis中对应的缓存，然后发布一个缓存失效的消息在redis的某个通道中，本地的业务服务去订阅这个通道的消息，当业务服务收到这个消息后去删除本地对应的ehcache缓存，redis的各种配置如下

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.subscriber.MessageSubscriber;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class MultiCacheConfig {

   @Bean
   public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
      RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
      //设置缓存过期时间(秒)
      Map<String, Long> expires = new HashMap<>();
      expires.put("ExpOpState",0L);
      expires.put("ImpOpState",0L);
      rcm.setExpires(expires);
      rcm.setDefaultExpiration(600);
      return rcm;
   }

   @Bean
   public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
      StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
      StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
      template.setValueSerializer(redisSerializer);
      template.afterPropertiesSet();
      return template;
   }

   /**
    * redis消息监听器容器
    * 可以添加多个监听不同话题的redis监听器，只需要把消息监听器和相应的消息订阅处理器绑定，该消息监听器
    * 通过反射技术调用消息订阅处理器的相关方法进行一些业务处理
    * @param connectionFactory
    * @param listenerAdapter
    * @return
    */
   @Bean
   public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                                  MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
      RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
      container.setConnectionFactory(connectionFactory);
      //订阅了一个叫redis.uncache的通道
      container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("redis.uncache"));
      //这个container 可以添加多个 messageListener
      return container;
   }

   /**
    * 消息监听器适配器，绑定消息处理器，利用反射技术调用消息处理器的业务方法
    * @param receiver
    * @return
    */
   @Bean
   MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageSubscriber receiver) {
      //这个地方 是给messageListenerAdapter 传入一个消息接受的处理器，利用反射的方法调用“handle”
      return new MessageListenerAdapter(receiver, "handle");
   }

}

消息发布类如下:

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    @Component
    public class MessageSubscriber {

        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSubscriber.class);

        @Autowired
        private CacheFactory cacheFactory;

        /**
         * 接收到redis订阅的消息后，将ehcache的缓存失效
         * @param message 格式为name_key
         */
        public void handle(String message){

            logger.debug("redis.ehcache:"+message);
            if(StringUtils.isEmpty(message)) {
               return;
            }
            String[] strs = message.split("#");
            String name = strs[0];
            String key = null;
            if(strs.length == 2) {
                key = strs[1];
            }
            cacheFactory.ehDel(name,key);

        }

    }

　　具体操作缓存的类如下:

import com.xuanwu.apaas.core.multicache.publisher.MessagePublisher;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.InputStream;


/**
 * 多级缓存切面
 * @author rongdi
 */
@Component
public class CacheFactory {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheFactory.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private MessagePublisher messagePublisher;

    private CacheManager cacheManager;

    public CacheFactory() {
        InputStream is = this.getClass().getResourceAsStream("/ehcache.xml");
        if(is != null) {
            cacheManager = CacheManager.create(is);
        }
    }

    public void cacheDel(String name,String key) {
        //删除redis对应的缓存
        redisDel(name,key);
        //删除本地的ehcache缓存,可以不需要，订阅器那里会删除
     //   ehDel(name,key);
        if(cacheManager != null) {
            //发布一个消息，告诉订阅的服务该缓存失效
            messagePublisher.publish(name, key);
        }
    }

    public String ehGet(String name,String key) {
        if(cacheManager == null) return null;
        Cache cache=cacheManager.getCache(name);
        if(cache == null) return null;
        cache.acquireReadLockOnKey(key);
        try {
            Element ele = cache.get(key);
            if(ele == null) return null;
            return (String)ele.getObjectValue();
        } finally {
            cache.releaseReadLockOnKey(key);
        }


    }

    public String redisGet(String name,String key) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            return oper.get(name, key);
        } catch(RedisConnectionFailureException e) {
            //连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
            logger.error("connect redis error ",e);
            return null;
        }
    }

    public void ehPut(String name,String key,String value) {
        if(cacheManager == null) return;
        if(!cacheManager.cacheExists(name)) {
            cacheManager.addCache(name);
        }
        Cache cache=cacheManager.getCache(name);
        //获得key上的写锁，不同key互相不影响，类似于synchronized(key.intern()){}
        cache.acquireWriteLockOnKey(key);
        try {
            cache.put(new Element(key, value));
        } finally {
            //释放写锁
            cache.releaseWriteLockOnKey(key);
        }
    }

    public void redisPut(String name,String key,String value) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            oper.put(name, key, value);
        } catch (RedisConnectionFailureException e) {
            //连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
            logger.error("connect redis error ",e);
        }
    }

    public void ehDel(String name,String key) {
        if(cacheManager == null) return;
        Cache cache = cacheManager.getCache(name);
        if(cache != null) {
            //如果key为空，直接根据缓存名删除
            if(StringUtils.isEmpty(key)) {
                cacheManager.removeCache(name);
            } else {
                cache.remove(key);
            }
        }
    }

    public void redisDel(String name,String key) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            //如果key为空，直接根据缓存名删除
            if(StringUtils.isEmpty(key)) {
                redisTemplate.delete(name);
            } else {
                oper.delete(name,key);
            }
        } catch (RedisConnectionFailureException e) {
            //连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
            logger.error("connect redis error ",e);
        }
    }
}

　工具类如下

    import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
    import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
    import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.json.JSONArray;
    import org.json.JSONObject;

    import java.util.*;

    public class JsonUtil {

        private static ObjectMapper mapper;

        static {
            mapper = new ObjectMapper();
            mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,
                    false);
        }
        

        /**
         * 将对象序列化成json
         *
         * @param obj 待序列化的对象
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static String serialize(Object obj) throws Exception {

            if (obj == null) {
                throw new IllegalArgumentException("obj should not be null");
            }
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        }

        /**
            带泛型的反序列化，比如一个JSONArray反序列化成List<User>
        */
        public static <T> T deserialize(String jsonStr, Class<?> collectionClass,
                                        Class<?>... elementClasses) throws Exception {
            JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametrizedType(
                    collectionClass, collectionClass, elementClasses);
            return mapper.readValue(jsonStr, javaType);
        }
        
        /**
         * 将json字符串反序列化成对象
         * @param src 待反序列化的json字符串
         * @param t   反序列化成为的对象的class类型
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static <T> T deserialize(String src, Class<T> t) throws Exception {
            if (src == null) {
                throw new IllegalArgumentException("src should not be null");
            }
            if("{}".equals(src.trim())) {
                return null;
            }
            return mapper.readValue(src, t);
        }

    }

　　具体使用缓存，和之前一样只需要关注@Cacheable和@CacheEvict注解，同样也支持spring的el表达式。而且这里的value属性表示的缓存名称也没有上面说的那个问题，完全可以用value隔离不同的缓存，例子如下
　　@Cacheable(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")
　　@CacheEvict(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")
　　附上主要的依赖包
　　"org.springframework.boot:spring-boot-starter-redis:1.4.2.RELEASE",
　　'net.sf.ehcache:ehcache:2.10.4',
　　"org.json:json:20160810"

springboot中使用自定义两级缓存

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