阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”:电池片、车辆、路面都能被“诊断”

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阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”:电池片、车辆、路面都能被“诊断”

阿里云头条 2018-07-24 13:17:06 浏览2865
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7月24日,阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“,可以利用深度学习和图像处理算法,自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物,大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性效果。

“见远”来自阿里巴巴机器智能技术实验室视觉计算团队,这一团队还曾在城市大脑中研发出一系列视觉智能创新技术,如天曜、天擎、天鹰、天机。

阿里巴巴机器智能实验室副主任、视觉计算团队负责人华先胜介绍,目前“见远”已经应用在电池片瑕疵检测、蚕丝瑕疵、道路裂缝检测、垃圾分类、智能养殖等多个领域。

举例来说,在电池片瑕疵检测领域,“见远”的识别准确度已达95%,节省人力率比为每33个人节省1人。通过深度学习和图像识别算法,阿里云ET工业大脑集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

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(阿里云ET工业大脑帮助正

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