本文说明如何设计一个 ETL 作业以便将在线关系数据库里的数据，加载到阿里云的Greenplum 数据库中，如何调度和监控该ETL 作业的日常运行。
本文使用的软件是开源ETL 工具软件 Kettle 5.x，以及基于Kettle的傲飞数据整合平台，该平台可以用来Kettle作业的调度、监控等功能、并可以完成数据源管理等功能。
软件下载安装
1. Java 1.6 或 1.7
2. 傲飞数据整合平台的下载地址（包含了 Kettle和服务端）：http://pan.baidu.com/s/1cmSPEe
解压缩即可安装，平台的安装配置方法见下载文档内的《傲飞数据整合平台使用说明书》
3. 安装 Mysql 数据库 5.1 或以上版本，并以 UTF-8 编码新建一个数据库 etl_platform,
上述软件都要事先安装部署到阿里 ECS 上。
ETL 作业配置
服务端配置
资源库配置
资源库是Kettle 里保存作业的数据库。首先登陆傲飞数据整合平台（默认用户名，密码 admin/admin），在傲飞数据整合平台的【资源库管理】里，新创建一个资源库，资源库的数据库名称使用事先创建的 etl_platform 数据库，注意数据库地址要用外网的ip地址，因为将来kettle 客户端会连接该ip 地址。
数据库配置
选择主窗口左侧菜单的【数据源管理】里的【本地数据库管理】，或者直接在登陆首页中选择【本地数据库】快捷图标。如下图：
选择【新增】，在【新增数据源信息】窗口中设置两个数据源，一个是原数据源，另一个是要加载到的阿里云Greenplum 数据源，数据源配置参考如下图所示：
客户端设置
登陆
双击spoon.bat 文件，启动spoon，在登陆窗口中输入傲飞数据整合平台的URL ，用户名和密码，如下图：
选择资源库
如果登陆成功，会出现【资源库连接】选择框，这里选择我们刚创建的资源库，如下图：
设计转换
进入资源库后，在设计窗口中选择【文件】->【新建】->【转换】，如下图：
SQL 方式加载
如果要使用SQL 方式加载，要拖拽【表输入】步骤和【表输出】步骤到画布上，并连线（按住Shift键，同时移动鼠标），在表输入步骤中配置SQL 语句，在表输出步骤中配置输出表的名称即可，如下图：
如果需要在输入和输出之间做各种数据格式转换，数据清洗，拆分，组合等各种操作，要使用Spoon 设计器里提供的各种步骤（连数成金论坛有 Kettle 培训课程）
使用Copy 方式加载
当大量数据时，可以使用 【Greenplum 批量加载】步骤完成加载，Greenplum 批量加载使用了Copy 命令方式加载，加载速度比SQL 方式快。【Greenplum 批量加载】步骤的配置如下图所示：
使用OSS 方式加载
OSS 是阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），是阿里云对外提供的海量，安全，低成本，高可靠的云存储服务。目前Kettle 对OSS的支持还在开发中。 不过目前用户也可以手动将文件上传到 OSS 服务中，使用类似下面的SQL 创建一个基于OSS的外部表。
1. create READABLE external table ossexample
2. (date text, time text, open float, high float,
3. low float, volume int)
4. location('oss://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
5. filepath=osstest/example.csv id=XXX
6. key=XXX bucket=testbucket') FORMAT 'csv'
7. LOG ERRORS SEGMENT REJECT LIMIT 5;
关于OSS 的加载，请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/35457.html
保存转换：
选择【文件】->【另存为】 ，在【转换属性】窗口中，设置转换名称：从原系统到目标系统的转换，在【目录】输入框选择要保存的资源库目录，如下图
点【确定】后，把作业保存到资源库中。
注意：
如果客户端长时间不操作，服务端会自动断开和客户端的连接。 此时从客户端保存到服务端时可能报告数据库连接错误。如果发生此类错误，只需先资源库连接，再重新连接资源库即可。
调度
在【周期调度】里选择【增加普通调度】选项，在【新增调度】窗口里选择作业“从原系统到目标系统的转换”，如下图：
选择运行方式【本地运行】，并设置调度方式为每天的16:00 运行，如下图：
运行
新增加的调度可以按照设置好的调度方式运行，也可以通过点击【运行】按钮，手动运行，如下图：
监控
无论手工还是调度运行，在监控列表里都会有作业的运行状态，运行时间，错误日志等信息。
待续
关于如何将企业内网数据库里的数据，加载到阿里云的greenplum 中，下文继续。
