Apache旗下顶级开源盛会 HBasecon Asia 2018众多大咖分享

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Apache旗下顶级开源盛会 HBasecon Asia 2018众多大咖分享

桐碧2018 2018-07-23 11:01:38 浏览4581
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8月17日,HBasecon Asia 2018,直播之后,视频回看生成中,相关资料将在社区下载频道呈现。请开发者们关注官网信息。
地址:https://yq.aliyun.com/promotion/631

keynote部分资料分享:
https://yq.aliyun.com/download/2939
Track1、2、3部分
https://yq.aliyun.com/download/2940

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作为Apache基金会旗下HBase社区的顶级用户峰会,HBaseCon大会是Apache HBase™官方从2012年开始发起和延续至今的技术会议,先后在美国加州、日本东京和中国深圳等地举办,得到了Google、Facebook、雅虎和阿里巴巴等众多全球顶级互联网公司支持。

第二届Apache HBasecon Asia 峰会于8月17日在北京举行。超过30位来自亚洲一线互联网和大数据生态相关企业的技术专家和社区领袖亮相本次峰会,带来Hbase及大数据技术生态的最新洞察和行业实践。

Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统,它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力,HBase是Google Big table的开源实现,类似Google Bigtable中的GFS文件存储系统。通过在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,可为众多企业从软件系统、解决方案、稳定护航、发展支撑等全方位提供一站式大数据基础存储服务。

HBase项目最初是以Hadoop子项目的形式进行孵化,2010年5月正式毕业成为Apache顶级项目并独立发展。伴随着互联网时代数据的爆炸性增长,HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用,Facebook、阿里、雅虎等大量知名商业公司先后加入到了HBase生态建设队伍,成为Apache最活跃的社区之一。

随着HBase逐渐成为开源大数据领域的核心项目, 阿里、华为、小米、滴滴和360等众多国内互联网公司也迅速跟进,在生产中大规模应用及改进HBase,有效带动了整个HBase生态在国内的普及和发展。截至目前国内共有4位PMC和14位HBase Committer,中国力量已成为HBase生态积极壮大的核心源动力。

过去几年随着互联网技术在行业应用场景的细化,围绕HBase建立起来的技术生态体系也正越发茁壮,涌现出一批非常有代表性的衍生项目,比如基于HBase的SQL引擎Phoenix可有效解决HTAP和OLAP混合场景问题;时序数据库OpenTSDB已成为IoT场景的首选开源方案;JanusGraph图数据库已在面向关系分析、安全风控的大数据场景成为必备品;此外还有时空数据库GeoMesa,在共享出行、自动驾驶、城市大脑和智慧物流等新兴行业拥有广阔的前景空间。

作为国内的主要社区贡献者,阿里巴巴此次联合小米、华为、滴滴等国内主流互联网企业承办的HBasecon Asia 2018峰会落户北京,不仅得到了Apache官方授权,还得了有来自Cloudera,Intel等商业公司社区PMC的强烈支持。通过参会不仅可以了解到HBase社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕HBase生态的生产实践经验,是HBase开发者和使用者不可错过的盛会。

重量嘉宾

1、 演讲主题:HBase 2.0的前世今生,
简介:介绍HBase 2.0 release的内容以及未来的计划
演讲嘉宾:Michael Stack, HBase资深PMC,HBase项目发起者之一, Cloudera HBase负责人

2、演讲主题:HBase与非易失性内存的结合
简介:介绍HBase如何结合Intel非易失性内存AEP提供更好的可靠性(HA)和更快的故障恢复(MTTR)
演讲嘉宾:Anoop Sam John, HBase资深PMC, Intel HBase资深专家

3、演讲主题:HBase同步复制
简介:介绍如何通过同步复制功能达到故障时访问直接切换到备集群的同时保证数据的强一致性,以及该项工作在社区的进展
演讲嘉宾:Duo Zhang (张铎), HBase PMC, 小米HBase团队负责人

4、演讲主题:HBase高可用性实践
简介: 介绍如何在数千节点集群环境中快速发现僵死RS节点,如何规避HDFS故障对于HBase的影响等生产实践经验
演讲嘉宾:Yu Li (李钰), HBase PMC, 阿里巴巴高级技术专家, 搜索HBase团队负责人

5、演讲主题:HBase上一种内建的冷热多层异构存储特性
简介:介绍了一种冷热自动分离的特性,能够在系统内部对数据按时间进行物理分层和异构存储(如冷数据使用低成本介质和高压缩率算法,热数据使用高速介质和低压缩率算法),并对用户访问保持透明。
演讲嘉宾:Wenlong Yang(杨文龙),HBase Committer,阿里巴巴技术专家,HBase内核负责人

专题地址:https://yq.aliyun.com/promotion/631
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