Python爬虫学习笔记-1.Urllib库

简介:   urllib 是python内置的基本库,提供了一系列用于操作URL的功能,我们可以通过它来做一个简单的爬虫。 0X01 基本使用 简单的爬取一个页面: import urllib2 request = urllib2.

  urllib 是python内置的基本库,提供了一系列用于操作URL的功能,我们可以通过它来做一个简单的爬虫。

0X01 基本使用

简单的爬取一个页面:

import urllib2
request = urllib2.Request("http://www.cnblogs.com")
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

  GET方式

import urllib
import urllib2
values ={"id":1}
data=urllib.urlencode(values)
url="http://192.168.125.129/config/sql.php"
geturl=url+"?"+data
request =urllib2.Request(url)
response =urllib2.urlopen(request)
print response.read()

 POST方式

import urllib
import urllib2
url="http://192.168.125.129/config/sql.php"
values ={"id":1}
data=urllib.urlencode(values)
request = urllib2.Request(url,data)
response=urllib2.urlopen(request)
print response.read()

 0X02 高级用法

1、设置Headers

  部分网站做了反爬虫策略,通过上面的程序,可能会获取不到内容,这时候我们可以模拟浏览器的工作,设置一些Headers 的属性。

import urllib
import urllib2
url="http://192.168.125.129/config/sql.php"
values ={"id":1}
data=urllib.urlencode(values)
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36'}
request=urllib2.Request(url,data,headers)
response =urllib2.urlopen(request)
print response.read()

常见的headers属性

User-Agent : 浏览器类型,有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求
Content-Type : 在使用 REST 接口时,服务器会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。
application/xml : 在 XML RPC,如 RESTful/SOAP 调用时使用
application/json : 在 JSON RPC 调用时使用
application/x-www-form-urlencoded : 浏览器提交 Web 表单时使用
在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时, Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务

另外,对付防盗链,可以在headers中加入referer。

2、设置Timeout 

      urllib2.urlopen方法,如果第二个参数data为空那么要特别指定是timeout是多少,写明形参,如果data已经传入,则不必声明。

import urllib
import urllib2
url="http://192.168.125.129/config/sql.php"
response = urllib2.urlopen(url, timeout=10)


import urllib
import urllib2
url="http://192.168.125.129/config/sql.php"
values ={"id":1}
data=urllib.urlencode(values)
response = urllib2.urlopen(url, data,10)

 3、异常处理

  当程序异常时,需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常,否则程序将终止。

import urllib
import urllib2
url="http://192.168.125.129/config/sql22.php"
values ={"id":1}
data=urllib.urlencode(values)
try:
    request = urllib2.Request(url,data)
    response=urllib2.urlopen(request)
    print response.read()
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.code
    print e.reason
except urllib2.URLError, e:
    print e.reason

else:
    print "ok"

这边使用URLError、HTTPError捕获异常,HTTPError是URLError的子类。

  4、模拟登陆

  利用cookie实现模拟登录,使用cookielib模块,代码示例:

import urllib
import urllib2
import cookielib

filename = 'cookie.txt'
#声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件
cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
postdata = urllib.urlencode({
            'username':'admin',
            'password':'password'
        })
#登录的URL
loginUrl = 'http://site/login.php'
#模拟登录,并把cookie保存到变量
result = opener.open(loginUrl,postdata)
#保存cookie到cookie.txt中
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
#利用cookie请求访问另一个网址,此网址是后台网址
comurl = 'http://site/index.php'
#请求访问后台网址
result = opener.open(comurl)
print result.read()

 

目录
相关文章
|
4天前
|
XML 前端开发 数据格式
BeautifulSoup 是一个 Python 库,用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据
BeautifulSoup 是 Python 的一个库,用于解析 HTML 和 XML 文件,即使在格式不规范的情况下也能有效工作。通过创建 BeautifulSoup 对象并使用方法如 find_all 和 get,可以方便地提取和查找文档中的信息。以下是一段示例代码,展示如何安装库、解析 HTML 数据以及打印段落、链接和特定类名的元素。BeautifulSoup 还支持更复杂的查询和文档修改功能。
11 1
|
19小时前
|
数据采集 Web App开发 数据处理
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 PyTorch
10个非常有用的Python库,你知道几个?
这些库覆盖了数据科学、机器学习、Web开发和其他领域,使Python成为一个多用途的编程语言。它们在各种项目和领域中都非常有用。
15 2
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 数据库连接
使用 Python 访问数据库的基本方法
【5月更文挑战第12天】在Python中操作数据库涉及安装数据库驱动(如mysql-connector-python, psycopg2, pymongo)、连接数据库、执行查询/更新、处理结果集及关闭连接。使用ORM(如SQLAlchemy)可简化操作。通过上下文管理器(with语句)能更好地管理资源和错误。注意根据实际需求处理事务、错误和安全性,例如使用SSL连接。
12 2
|
3天前
|
JSON 监控 调度
局域网管理软件的自动化任务调度:Python 中的 APScheduler 库的应用
使用 Python 的 APScheduler 库可简化局域网管理中的自动化任务调度。APScheduler 是一个轻量级定时任务调度库,支持多种触发方式如间隔、时间、日期和 Cron 表达式。示例代码展示了如何创建每 10 秒执行一次的定时任务。在局域网管理场景中,可以利用 APScheduler 定期监控设备状态,当设备离线时自动提交数据到网站,提升管理效率。
16 0
|
3天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
如何利用Python中的Pandas库进行数据分析和可视化
Python的Pandas库是一种功能强大的工具,可以用于数据分析和处理。本文将介绍如何使用Pandas库进行数据分析和可视化,包括数据导入、清洗、转换以及基本的统计分析和图表绘制。通过学习本文,读者将能够掌握利用Python中的Pandas库进行高效数据处理和可视化的技能。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Gensim详细介绍和使用:一个Python文本建模库
Gensim详细介绍和使用:一个Python文本建模库
15 1
|
5天前
|
JSON 数据格式 Python
Python 的 requests 库是一个强大的 HTTP 客户端库,用于发送各种类型的 HTTP 请求
`requests` 库是 Python 中用于HTTP请求的强大工具。要开始使用,需通过 `pip install requests` 进行安装。发送GET请求可使用 `requests.get(url)`,而POST请求则需结合 `json.dumps(data)` 以JSON格式发送数据。PUT和DELETE请求类似,分别调用 `requests.put()` 和 `requests.delete()`。
14 2
|
5天前
|
JSON 数据格式 索引
python之JMESPath:JSON 查询语法库示例详解
python之JMESPath:JSON 查询语法库示例详解
14 0
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据格式
python爬虫之app爬取-charles的使用
charles 基本原理,charles抓包,分析,重发。
75 0