MongoDB简介
MongoDB时一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，时当前NoSQL数据库中比较热门的一种。它在需要场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
传统的关系性数据库一般由数据库（database），表（table），记录（record）三个层次概念组成，MongoDB则是由数据库（database），集合（collection），文档对象（document）三个层次组成，MongoDB对应关系型数据库中的表，但是集合中没有列，行和关系的概念，这体现了模式自由的特点
MongoDB的特点
高性能，易部署，易是哟个，存储数据非常方便
MongoDB的功能
- 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的存储
- 模式自由
- 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
- 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
- 查询监视：Mongo包含一个监视工具，用于分析数据库操作的性能
- 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标时提供冗余及自动故障转移
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如图片）
- 自动分片及支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
- 自动处理碎片，以及支持云计算层次的扩展性
- 支持Phthon，PHP，Ruby，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序
- 支持存储格式为BSON（一种jJSON的扩展）
- 可通过网络访问
- 支持完全索引，包含内部对象
MongoDB的适用场合
- 网络数据：Mongo非常适合实施插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
- 缓存：由于性能很高，因此Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化层可以避免下层的数据源过载
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵。在次之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
- 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持
- 对于及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
