mongodb集群故障转移实践

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mongodb集群故障转移实践

zhoujie0111 2018-06-26 23:25:00 浏览1582
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简介

NOSQL有这些优势:

  1. 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。
  2. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。
  3. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。
  4. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。
  5. 高可用,NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、mongo分片就可以快速配置出高可用配置。
  6. 支持查询、聚合、完全索引,包含内部对象
  7. 支持复制和故障转移、自动恢复
  8. 易扩展

在nosql数据库里,大部分的查询都是键值对(key、value)的方式。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。所以这个非常方便,我们可以用sql操作MongoDB,从关系型数据库迁移过来,开发人员学习成本会大大减少。如果再对底层的sql API做一层封装,开发基本可以感觉不到mongodb和关系型数据库的区别。

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写;旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

安装mongodb

安装环境

操作系统:Centos7.2

mongodb版本: v3.6.1

下载安装

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.1.tgz
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.1.tgz 
mv  /root/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.1 /usr/local/mongodb/

创建数据/日志目录

mkdir -p /data/mongodb/{data, logs}

mkdir /data/mongodb/data/mongod
touch /data/mongodb/logs/mongo.logs

创建配置文件

mkdir /usr/local/mongodb/config
cd  /usr/local/mongodb/config && touch mongo.conf

配置文件

1. 普通配置文件示例

dbpath=/data/mongodb/data/mongod
logpath=/data/mongodb/logs/mongo.log
logappend=true
replSet=mongo-rs
bind_ip=0.0.0.0
port=27017
fork=true
journal=true

mongodb3.x版本后就是要yaml语法格式的配置文件,下面是yaml配置文件格式如下:
官方yaml配置文件选项参考:https://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/#configuration-file
注意:只能使用空格,不支持tab键

2.yaml格式配置文件示例

storage:
    dbPath: /data/mongodb/data/mongod
    journal:
        enabled: true
systemLog:
    destination: file
    path: /data/mongodb/logs/mongo.log
    logAppend: true
    logRotate: rename
net:
    bindIp: 0.0.0.0
    port: 27017
processManagement:
    pidFilePath: /var/run/pid/mongodb.pid
    fork: true
replication:
    oplogSizeMB: 20480
    replSetName: mongo-rs

配置文件参数说明

1.基本参数

--quiet     # 安静输出
--port arg  # 指定服务端口号,默认端口27017
--bind_ip arg   # 绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
--logpath arg   # 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录
--logappend     # 使用追加的方式写日志
--pidfilepath arg   # PID File 的完整路径,如果没有设置,则没有PID文件
--keyFile arg   # 集群的私钥的完整路径,只对于Replica Set 架构有效
--unixSocketPrefix arg  # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)
--fork  # 以守护进程的方式运行MongoDB,创建服务器进程
--auth  # 启用验证
--cpu   # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait
--dbpath arg    # 指定数据库路径
--diaglog arg   # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads
--directoryperdb    # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
--journal   # 启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里
--journalOptions arg    # 启用日志诊断选项
--ipv6  # 启用IPv6选项
--jsonp     # 允许JSONP形式通过HTTP访问(有安全影响)
--maxConns arg  # 最大同时连接数 默认2000
--noauth    # 不启用验证
--nohttpinterface   # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问
--noprealloc    # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)
--noscripting   # 禁用脚本引擎
--notablescan   # 不允许表扫描
--nounixsocket  # 禁用Unix套接字监听
--nssize arg (=16)  # 设置信数据库.ns文件大小(MB)
--objcheck  # 在收到客户数据,检查的有效性,
--profile arg   # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all
--quota     # 限制每个数据库的文件数,设置默认为8
--quotaFiles arg    # number of files allower per db, requires --quota
--rest  # 开启简单的rest API
--repair    # 修复所有数据库run repair on all dbs
--repairpath arg    # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath
--slowms arg (=100)     # value of slow for profile and console log
--smallfiles    # 使用较小的默认文件
--syncdelay arg (=60)   # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)
--sysinfo   # 打印一些诊断系统信息
--upgrade   # 如果需要升级数据库

2.Replicaton 参数

--fastsync  # 从一个dbpath里启用从库复制服务,该dbpath的数据库是主库的快照,可用于快速启用同步
--autoresync    # 如果从库与主库同步数据差得多,自动重新同步,
--oplogSize arg     # 设置oplog的大小(MB)

3.主/从参数

--master    # 主库模式
--slave     # 从库模式
--source arg    # 从库 端口号
--only arg  # 指定单一的数据库复制
--slavedelay arg    # 设置从库同步主库的延迟时间

4.Replica set(副本集)选项

--replSet arg   # 设置副本集名称 

Sharding(分片)选项
--configsvr     # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019,默认目录/data/configdb
--shardsvr  # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018
--noMoveParanoia    # 关闭偏执为moveChunk数据保存

启动

mongod --quiet -f /usr/local/mongodb/config/mongo.conf

配置文件里设置里fork:true,所以会在后台启动,值得注意的是,用到了”–fork”参数就必须启用”–logpath”参数,如不指定配置文件启动,如下:

mongod --dbpath=/data/mongodb/data/mongod --fork --logpath=/data/mongodb/logs/mongo.logs

集群搭建

官方不建议再使用主从集群模式,推荐的集群方式是Replica Set(副本集),主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性。而副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切换”。

副本集的设计结构

由图可以看到客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉。主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一但主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心。

注意

仲裁节点是一种特殊的节点,它本身并不存储数据,主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点,所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点,但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。

必须要有仲裁节点,没仲裁节点的话,主节点挂了备节点还是备节点。

配置步骤

准备三台机器

172.29.142.17172.29.142.18172.28.226.199 仲裁

按照第二步安装依次在三台机器上安装并启动

/usr/local/mongodb/bin/mongod --quiet -f /usr/local/mongodb/config/mongo.conf

初始化集群配置

三台服务启动并不能表示他们在一个集群,因此需要将集群初始化。连接任意一个节点(不要是仲裁点),执行如下:

rs.initiate({
 _id:"mongo-rs", #集群名称 
 members:[ {_id:0,host:'172.29.142.18:27017',priority:2}, #主
 {_id:1,host:'172.29.142.17:27017',priority:1}, #备
 {_id:2,host:'172.28.226.199:27017',arbiterOnly:true}]  #仲裁节点
}) 

成功上面会返回OK,然后查看集群状态,下面是在备节点上执行的

rs.status()

返回集群的名称和members信息,如:

{
    "set" : "mongo-rs",
    "date" : ISODate("2018-06-26T14:56:08.032Z"),
    "myState" : 2,
    "term" : NumberLong(2),
    "syncingTo" : "172.29.142.18:27017",
    "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
    "optimes" : {
        "lastCommittedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        },
        "appliedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        },
        "durableOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        }
    },
    "members" : [ 
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "172.29.142.18:27017",
            "health" : 1.0,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 382251,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDurable" : {
                "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2018-06-26T14:55:58.000Z"),
            "optimeDurableDate" : ISODate("2018-06-26T14:55:58.000Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2018-06-26T14:56:07.329Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-06-26T14:56:06.453Z"),
            "pingMs" : NumberLong(0),
            "electionTime" : Timestamp(1529642739, 1),
            "electionDate" : ISODate("2018-06-22T04:45:39.000Z"),
            "configVersion" : 1
        }, 
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "172.29.142.17:27017",
            "health" : 1.0,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 382552,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1530024958, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2018-06-26T14:55:58.000Z"),
            "syncingTo" : "172.29.142.18:27017",
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        }, 
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "172.28.226.199:27017",
            "health" : 1.0,
            "state" : 7,
            "stateStr" : "ARBITER",
            "uptime" : 168617,
            "lastHeartbeat" : ISODate("2018-06-26T14:56:06.895Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-06-26T14:56:04.092Z"),
            "pingMs" : NumberLong(35),
            "configVersion" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1.0
}
View Code

返回参数说明

“health” : 1, #代表机器正常 
“stteStr” : “PRIMARY”, #代表是主节点,可读写,其中有以下几下状态:

STARTUP:刚加入到复制集中,配置还未加载
STARTUP2:配置已加载完,初始化状态
RECOVERING:正在恢复,不适用读
ARBITER: 仲裁者
DOWN:节点不可到达
UNKNOWN:未获取其他节点状态而不知是什么状态,一般发生在只有两个成员的架构,脑裂
REMOVED:移除复制集
ROLLBACK:数据回滚,在回滚结束时,转移到RECOVERING或SECONDARY状态
FATAL:出错。查看日志grep “replSet FATAL”找出错原因,重新做同步
PRIMARY:主节点
SECONDARY:备份节点

测试副本集数据复制

注意:mongodb默认是从主节点读写数据的,副本节点上不允许读,需要设置副本节点可以读:

repset:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk();

这个很好测试,直接在主节点插入一条数据,在备节点查询即可

或者可以使用客户端以集群模式连接mongo集群:

点Test 测试连接:

三个节点的数据是同步的。

测试副本集故障转移功能

1.查看集群当前状态,如上返回

当前172.29.142.18是Primary, 172.29.142.17是Secondary

 

2.停掉主节点172.29.142.18,查看另两台的选票结果

此时17变成了主节点,原先的仲裁节点不变,重新启动第一次的Primary,则主节点又发生变化,不再截图,整个过程业务是不中断的。只要有一台可用即可。

Nodejs连接mongo集群示例

这里强烈不推荐连接单台mongo服务,因为如果一个mongo节点挂掉,业务就挂了,连接集群的话有一台可用就行。

下面举了个nodejs连接mongo集群的示例:

const mongoose = require('mongoose');
let url = "mongodb://172.29.142.17:27017/testdb,mongodb://172.29.142.18:27017/testdb,mongodb://172.28.226.199:27017/testdb";
let options = {
  "replset": {
    "ha": true,
    "haInterval": 1000,
    "replicaSet": "mongo-rs",
    "connectWithNoPrimary": true,
    "auto_reconnect": true,
    "socketOptions": {
      "keepAlive": 120,
      connectTimeoutMS: 30000
    }
  }
}
 
 
mongoose.connect(url, options).connection
  .on('error', function (error) {
    console.log('mongo 连接错误', error)
  }).on('disconnected', mongoConnect).once('open', function () {
    console.log('mongo 连接成功');
  })

 

reference:

https://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860

https://blog.csdn.net/wangshuang1631/article/details/53857319

作者:zhoujie
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