DT科技评论:第6期

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DT科技评论:第6期

dt科技评论 2016-09-23 13:36:33 浏览2317
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Data Technology Review
第 6 期         

人民网研究院,阿里云研究中心

本期目录

  1. 英国国防部使用微软Azure云计算服务
  2. 谷歌6.25亿美元收购Apigee,助推企业云业务
  3. 谷歌DeepMind发布语音AI,发声更接近人类
  4. XEN发布补丁,修复多个高危漏洞
  5. Arbor Networks 发布DDoS攻击简史
  6. 传苹果无人驾驶汽车项目触礁,从造车转向开发自动驾驶软件
  7. Uber进军货运市场,无人驾驶卡车已上路测试
  8. Forrester报告:未来5年人工智能将取代人类6%的工作岗位
  9. Facebook Messenger增添支付服务,用户直接购物
  10. 瑞士银行拟用AI面部识别技术帮助客户投资

人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。


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1. 英国国防部使用微软Azure云计算服务

新闻链接: http://www.d1net.com/datacenter/vender/432327.html

【新闻摘要】9月初,微软Azure在英国的首个云计算数据中心建成,英国国防部和莫兹利NHS信托公司等企业已经迁移上云。拥有23万多名职员的英国防部,目前每年基础设施开支超过30亿英镑,能够使用Office 365和Azure云服务,除节省大笔费用外,还提高了数据安全性。英国防部首席信息官表示,目前仍然使用Windows XP操作系统,而所有应用程序还是2003年以前的版本,迁移到Azure云服务能充分利用云计算的力量和移动性。由于英国防部和NHS公司需要在境内处理和保存敏感数据,因此他们只会选择数据中心建在英国的云服务。

【小云评论】微软投资150亿美元在全球建设云计算数据中心,提供AzureOffice 365Dynamics CRM服务,目前美国、德国、加拿大、英国等国国防部都在本国区域内使用Azure云计算,由当地合作伙伴控制云服务保障。由此可见,云计算完全满足发达国家政府最高安全等级的核心系统要求,并且享有全球领先的弹性计算能力、大数据处理能力、应用创新能力,鉴于复杂多变的国际形势和社会挑战,各国政府比大量企业率先进入云时代,收获“大数据红利”。在中国阿里云平台上,各省政府和数个国家部委在大范围应用公有云平台和专有云解决方案。


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2. 谷歌6.25亿美元收购Apigee,助推企业云业务

新闻链接:http://mt.sohu.com/20160909/n468094863.shtml

【新闻摘要】谷歌日前宣布计划以6.25亿美元收购加州API管理软件提供商Apigee。谷歌云业务高级副总裁Diane Green表示,在快速发展的云端和移动市场中, API对于企业的业务至关重要。获得Apigee的API解决方案后,谷歌的云计算将加速客户利用高质量的数字互动,来支持其业务发展。Apigee主要的产品是提供API,API是开发人员用来与外部应用和服务进行连接和集成的一种高效方式,通过API以编程方式进行交流,突破了传统的电话、邮件交流与互访方式。除此之外,API也发展成为了云软件研发的一个必要组成部分,能够让应用汇集来自其它多个程序的数据和使用来自其它多个程序的服务。

【小云评论】Forrester公司分析,2020API管理市场规模将达到6.6亿美元。操作系统从本地向云平台迁移,应用程序向SaaS服务转型,API是融合企业服务和云服务的互联网级中间件,能够帮助谷歌云实现一站式API生命周期管理,在云端控制API发布、使用、消费、帐号,API管理正在企业混合云架构中应用越来越多。


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3. 谷歌DeepMind发布语音AI,发声更接近人类

新闻链接:http://wallstreetcn.com/node/262151

【新闻摘要】继AlphaGo后,谷歌旗下的DeepMind在计算机语音生成领域取得巨大飞跃,其研究成果WaveNet将目前计算机系统与人类说话间存在的质量差距缩小了一半。据悉,WaveNet还没被应用到谷歌任何产品中。该技术需要强大的计算能力来合成语音,所以近期内应该不会被用到“现实场景”中。WaveNet所采用的技术和现存人工声音合成器有根本性的不同。WaveNet通过实际产生的声波而非语言本身,将文本转换成声音。该系统通过神经网络来模拟人脑,直接用音频的原始波形建模。这背后拥有每秒高达16000个样本波形的强大数据库的支持。此外,每一个样本都需要基于之前的样本来建立对于声波样式的预测。

【小云评论】虽然目前所有人工智能语音产品仍未通过“图灵测试”,但原始音频波模型相比文本到语音模型,能够模拟更多的人声细节,例如模拟个人语调、情感、口音、气流杂音,让机器能够学习逼近人声。拟人并且具有人格化的语音助手,结合各垂直行业的智能服务,在客户服务、医疗护理、工作助手、法律咨询、教育培训等行业应用日渐增多,语音正在替代鼠标键盘、触摸屏成为新一代的交互方式、服务界面。


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4.XEN发布补丁,修复多个高危漏洞

新闻链接:http://www.securityweek.com/privilege-escalation-dos-vulnerabilities-patched-xen

【新闻摘要】Xen本周报道,已经修补四个漏洞,黑客利用这些漏洞进行拒绝服务攻击,即攻击者设法让目标机器过载停止服务,是常用攻击手段之一,通过XEN升级帮助企业及时规避漏洞风险。这些漏洞的发现和报告人名单包括阿里云公司栾尚聪、Brian Marcotte、Andrew Cooper、思杰、英特尔安全的Mikhail Gorobets等人。

【小云评论】Xen作为基于Linux的分布式云计算开源程序,广泛用于各云计算服务商,如亚马逊、IBMRackspace等,虽然Xen会定期公开发布漏洞及更新,但如果云计算服务商不具备自检能力,高危零日漏洞(又叫零时差攻击,是指被发现后立即被恶意利用的安全漏洞)的影响不可估量,特别是数据类问题,恶性影响会持续数年之久。因此,安全能力已成为云服务商必备能力,不具备安全能力的云服务商将给云计算市场带来重大威胁。目前我国云计算发展迅猛,新版电信业务目录也将云服务纳入IDC管理范畴,但是以往IDC管理仅局限在信息安全层面,急需填补在网络安全方面的监管空白


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5.Arbor Networks 发布DDoS攻击简史

新闻链接:http://www.aqniu.com/industry/19563.html

【新闻摘要】Arbor Networks以信息图方式发布了最近20年发生的重大网络攻击里程碑事件。包括1996年CERT/CC发布DDoS攻击预警,1997年早期的 DDoS工具的浮现,2002年DDoS攻击根DNS服务器导致网站瘫痪,2007年爱沙尼亚网络战,2008年Anonymous的出现,2012年伊 斯兰黑客组织横扫美国银行业,2013年SPAMhaus的300G天量DDoS攻击,以及2016年里约奥运会官网遭受500Gbps DDoS等攻击事件。

【小云评论】20年来,分布式拒绝服务攻击演变成为网站、在线服务和移动应用的严重威胁,目前廉价易用的工具让初学者都可以轻易发动此类攻击,DDoS敲诈已经十分普遍并且越来越多。DDoS攻击的流量峰值不断攀升,从2015年的500G攀升至今年的600G。每一次DDoS给企业带来的经济损失不可估量,同时肆意侵占国家骨干网战略资源,然而由于缺乏互联网攻击治理策略、政策法规不足、尚无第三方监管,导致无论是运营商还是IDC服务商,在遭遇DDoS攻击时,不能请求发起攻击端的服务商紧急关停处理,从而事中不能应急处理,事后立案难、溯源追捕难、经济损失评估难,事前预防更是无从下手。全球DDoS是有组织、有计划的攻击,已成为国内外“黑色产业”的生财之道,如果不尽快制定事前预防策略、事中判定处置规则、事后处置法律标准,未来DDoS攻击将给国家发展带来巨大威胁。


6fb3aa4ccccb760d7a0c67cf56950e28ef4113206.传苹果无人驾驶汽车项目触礁,从造车转向开发自动驾驶软件

新闻链接:http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2016-09-11/doc-ifxvukhv8096248.shtml

【新闻摘要】据《纽约时报》报道,苹果无人驾驶 汽车项目Titan自从由老将Bob Mansfield接手后,除了部分无人驾驶项目被关闭和数十名员工离职外,策略重心也从汽车硬件转移到系统软件上。虽然苹果从来没有承认过“汽车梦”, 但苹果提交了多项用于自动驾驶汽车的技术专利。多方面消息表明,2014年以来,苹果汽车部门陆续招募了几百号人,其中既有原iPhone团队的工程师, 也有从特斯拉、奔驰等汽车巨头挖过来的员工。迄今为止,苹果官方对自家汽车制造计划最为直接的公开回应发生在去年10月底。苹果公司首席执行官库克当时在 南加州年度技术大会上表示,全球汽车行业即将迎来技术主导的巨变。

【小云评论】传统车厂缺少自动驾驶研发能力,而互联网公司缺少造车经验,未来自动驾驶产业链由互联网服务商、算法芯片服务商、造车厂组成。当前自动驾驶汽车面临两方面挑战,一是开放交通路网的复杂环境,二是智能汽车生产成本居高不下。为实现技术重点突破,谷歌、苹果、英特尔、特斯拉、Uber都选择在自己擅长的领域攻坚,并与互补资源方联盟合作。据悉,苹果全自动驾驶汽车已经在封闭环境中测试。自动驾驶技术将深度改变汽车生产、货运、客运、交通控制、汽车金融等行业。


ac0fd26a1ee330a3b4e36843a233c4a71f5acd9f7.Uber进军货运市场,无人驾驶卡车已上路测试

新闻链接:http://mt.sohu.com/20160915/n468505577.shtml

【新闻摘要】Uber在8月以6.8亿美元收购以研发自动驾驶卡车技术为主的初创公司Otto,而Otto在其后成为了Uber研发无人卡车技术的独立部门。至今,Otto团队研发的无人驾驶卡车已在公共高速公路上行走了上万英里,并在旧金山湾地区的一个试验场开展障碍物和颠颇路面等各方面测试。Otto创始人称,货物运输将变得更加安全和高效,为Uber带来新的赢利点。同时,他们认为,团队将研发聚焦在卡车和高速公路驾驶方面,就意味着他们有可能比谷歌、特斯拉等公司更快的从自动驾驶技术上赚钱,因为这些公司的无人驾驶业务很可能被限定在某一小块特定区域,尤其是在城市中。

【小云评论】美国运输依赖高速货运,在自动驾驶领域,与乘用车相比,卡车能够为企业带来明确的投资回报,在没有行人的高速路上采用自动驾驶,在进出主干道、紧急情况下仍需人类驾驶员操控卡车,已经能够大大减轻长途货运司机的辛苦程度,而且车辆油耗更少、安全性提升。从“自动驾驶”到“无人驾驶”仍需一段时间,预计到2030年以后真正实现“无人驾驶”时,大量司机成本节省才会体现。自动驾驶产业的发展离不开硅谷聚集的科技企业与创新型人才,Otto四位创始人来自Google自动驾驶团队、Google MapGoogle机器人,全明星研发团队员工来自于特斯拉和苹果公司。


187d3149475049e43c595c683e0c4b050b940b648.Forrester报告:未来5年人工智能将取代人类6%的工作岗位

新闻链接:http://tech.163.com/16/0914/08/C0TKT6HC00097U80.html

【新闻摘要】研究机构Forrester最新发布的研究报告显示,未来5年,人类6%的工作岗位将被人工智能取代,这其中包括客服、货运及出租车服务行业的多个职位。该报告指出,虽然目前人工智能已经备受追捧,但到2021年这个时间节点上,人工智能或者机器人将能够更好地理解人类语言,学习能力也将有很大的提升,能够应对更复杂的情况。这些提升是人工智能取代人类工作岗位的前提。《经济学人》之前的报道也显示,在一项覆盖702个工种的调查中,美国47%的人的工作在未来都有自动化的可能,其中电话营销员、会计审计、零售人员等职位很有可 能全部由人工智能来驱动。

【小云评论】当前,人类智能与人工智能合作是最优方案。人类专业领域大数据训练是人工智能的老师,当问题具有可量化、规模巨大、复杂性高、计算速度快的特点时,人工智能会作为助手,弥补人类能力的“短板”,人工智能像电力、汽车、计算机一样,是一种有用的工具,而非敌人。据《经济学人》分析,当人工智能上岗时,可观的生产成本会被节省出来,按照供需理论,低价格商品将激发大规模需求,创造出大量人机合作的新岗位、新职业,科技创新驱动的社会进步,从来没有消灭劳动力,而是培训新技能的工人替换落后产能。


4b77ab654c8888c06acb68e38083ac60d4112d889.Facebook Messenger增添支付服务,用户直接购物

新闻链接:http://tech.ifeng.com/a/20160913/44451271_0.shtml

【新闻摘要】Facebook为旗下消息应用Messenger的聊天机器人增添了支付功能,用户无须离开应用就可以直接支付购物款。自今年4月起,Facebook开始允许品牌和企业开发能与Messenger用户互动的聊天机器人,除了收发文字和图像内容外,机器人还能在消息中添加产品展示等内容,方便用户浏览零售商的商品。增添支付功能后,用户在消息中会看到一个“现在购买”按钮,点击该按钮将会启动一个网页,用户在网页上可以输入信用卡信息以及送货和支付信息。如果此前曾经在Messenger中输入信用卡信息,用户只需简单地点击支付按钮即可。

【小云评论】社交电商化,电商社交化,互联网巨头都在尝试跨界竞合。Facebook将商品销售与在线支付融入社交关系链,订单转化率的关键在于个性化分析上的精准推荐,而社交数据与电商数据不同,如何深入了解用户购物喜好与历史,是一个挑战。另一方面,数据资源决定人工智能应用领域,如果想拥有购物、订机票、打车、餐馆订位的个人助理,则需要将用户数据全方位打通,多个不同行业的互联网平台结盟合作的竞争格局正在快速形成,国外Facebook、谷歌、微软等公司都在纷纷并购争夺“数据高地”。


d31de029882175c6a46d57134ad6b1efc830d55d10.瑞士银行拟用AI面部识别技术帮助客户投资

新闻链接:http://tech.ifeng.com/a/20160914/44451691_0.shtml

【新闻摘要】据外媒报道,全球最大财富管理机构瑞士银行正寻求利用人工智能技术,通过观察客户的面部表情来帮助他们进行投资。瑞士银行首席投资官哈菲尔表示,公司开展了多个试点项目,以了解如何最大限度地利用人工智能技术。哈菲尔旗下管理着大约2万亿美元的资产。其中一款工具可以解读客户在观看理财计划视频时表露出的细微面部表情,然后帮助他们进行投资决策。这有助于发现一些投资意向偏差,例如客户以为自己希望进行长线投资,但这个工具却会说,其实客户对短线交易更感兴趣。能够加快发现百万富翁和亿万富翁们思考投资结果的过程。

【小云评论】美国的财务顾问正越来越多将所谓的“机器人咨询”服务融入他们的实务操作中。所谓的“机器人咨询”服务,是指基于算法和自动化的财富管理服务。国内蚂蚁金服利用人工智能技术研发出的“个人金融助理”,超越理财信息搜寻的简单功用,提供精准营销、个性化推荐、用户信用评估、欺诈识别、反套现、刷脸支付、智能客服等自动化服务。人工智能正在金融领域实时洞察大数据,承担咨询助手甚至投资决策的重要职责。


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