TensorFlow Lite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除

  1. 云栖社区>
  2. 闲鱼技术>
  3. 博客>
  4. 正文

TensorFlow Lite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除

闲鱼技术 2018-07-06 17:04:19 浏览6175
展开阅读全文

TensorFlow Lite+OpenCV实现移动端水印的检测与去除

闲鱼技术:镇雷

概要:

本篇文章介绍了TensorFlow Lite与OpenCV配合使用的一个应用场景,并详细介绍了其中用到的SSD模型从训练到端上使用的整个链路流程。在APP中的使用场景为,用户在发布图片时,在端上实现水印的检测和定位,并提供去水印的功能。

具体步骤有:

  • 1,使用TensorFlow Object Detection API进行SSD模型的训练
  • 2,模型的优化和转换,模型在端上的解析使用(本篇主要使用iOS端的C++代码作为示例)
  • 3,将输出locations值通过NMS(非极大值抑制)算法得到最优的框
  • 4,使用OpenCV去除水印

使用的库及工具:

  • TensorFlow v:1.8r +
  • TensorFlowLite v:0.0.2 +
  • OpenCV
  • labelI

网友评论

登录后评论
0/500
评论
闲鱼技术
+ 关注
所属云栖号: 闲鱼技术