本文作者：张旭
袋鼠云技术总监、数据中台事业部副总经理。在袋鼠云工作期间，深入了解客户需求，负责多个大数据项目的落地实施，如贵州茅台、新华书店、轻松筹、贵州交警等等，对于企业应用大数据的痛点具有清晰的了解和丰富的实践经验。
正文：
数据中台是什么？
数据中台，解决数据“存”、“通”、“用”难题
让一切业务数据化，一切数据业务化
具体而说，数据中台并不是一个跨时代的全新理念，就好比笔者当年学习SOA一样，发现其实质还是组件化，模块化，是设计模式与业务端的应用。数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承，之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。
首先先总结一下数据中台策略中的几个过人之处。
第一：数据汇聚，承上启下。
数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。
袋鼠云数据中台策略
第二：纵观大局，推动全局
数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。
袋鼠云数据中台七大数据服务
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数据资源规划及获取
盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源，并将所有数据资源进行完整呈现；
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数据质量分析及提升
从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题；
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基于中台策略的数据整体建模与数据资产管理
企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设，最终服务于企业数据应用场景。
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实体画像及标签引擎
对用户、产品、客商、营销各主题域进行标签提取，将其特征数字化，为后续进行精准 营销和用户画像提供必要条件。
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数据指标体系梳理及计算（BI）
构建企业标签体系，着重分析当前需要但是无法获取到的指标，描述使用不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条；
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数据应用规划及实现（DI）
基于当前外部数据、IOT数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的规划，并论证实现过程和进行成本评估。一旦评估通过可以帮助企业进行大数据应用的完整开发和落地。
数据可视化大屏，讲述数据背后的价值。在最短的时间内用最具冲击力的视觉语言，将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。
袋鼠云数据中台七大数据服务
通过上述服务内容，希望将企业数据资源情况完整展现，数据问题展现，数据资产情况展现，数据需求展现（传统数据分析方面、大数据应用方面）从而绘制一张完整的数据供应链地图，最终利用这张地图，辅助数据业务推进。
第三：技术升级、应用便捷
大数据平台在很长一段时间，甚至直至现在都还是以开源产品为主流的状况，开源产品使用费力，配置繁琐，导致大数据开发门槛高，数据应用受到严重阻碍，甚至在很多地方一直把大数据技术平台和传统的数仓做区别对待，认为大数据产品的特点是流式计算和处理非结构化数据。
袋鼠云数栈产品体系
袋鼠云数栈产品一览
袋鼠云数栈产品一览
袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，希望通过数栈产品和七大数据服务贴身参与用户全方位与全过程的数据化建设。同时我们期待这样的数据化建设应当是高效率，高应用价值和低成本的。
