阿里云容器Kubernetes监控(三) - 与云监控的集成与使用

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阿里云容器Kubernetes监控(三) - 与云监控的集成与使用

莫源 2018-06-26 15:25:30 浏览3463
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简介

监控是运维Kubernetes中非常重要的一环,在kubernetes的生态内,有非常多可选的方案,常见的方案包括Kubernetes内置的Heapster、CNCF的亲儿子Prometheus、Influxdb的采集方案Telegraf等等,当然传统的监控运维工具例如zabbix也对容器的场景进行了适配。这些方案的实现方式各有不同,有的是采用agent的推模式推送数据,有的是通过集中式的拉模式来采集数据,那么究竟该怎么选择适合自己的监控方案呢?这个问题要从容器监控的难点开始讲起。

容器监控的难点

传统的监控方案,大部分是自顶向下的,配置一个监控的任务、采集端点,然后应用的生命周期与监控的任务生命周期是一致的,采集的目标是固定的。无论应用如何重启、变化,对于采集任务而言只要采集端点没有变化,那么任何的变化都是生命周期中的正常现象。

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